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Robin – AI駆動のダークウェブOSINTツール

何であるか – Robinは、Python/Streamlitで構築されたアプリケーションで、ダークウェブを検索し、得られた結果をAIで要約するのを支援します。OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、Ollamaなど、大規模言語モデル（LLM）と連携して以下の作業を行います：

ユーザーのクエリを最適化する。
Tor経由でダークウェブ検索エンジンに問い合わせる。
返されたページをフィルタリング・スクレイピングする。
短い調査レポートを生成し、検索を再実行せずにフォローアップ質問に対応できる。

主な機能

マルチモデル対応 – OpenAI互換API（Ollamaやllama.cppを介したローカルモデルも含む）が利用可能。
Web UI – http://localhost:8501 で動作するStreamlitフロントエンド。
MCP統合 – DockerコマンドでMCPサーバーとして起動可能。他のLLMエージェント（Claude、Codex、Hermes、OpenClawなど）が直接呼び出せる。
会話型フォローアップ – 同じ調査について新しい質問を投げられる。すでにスクレイピング済みのデータから回答する。
ワンクリックピボット – 現在の調査結果に基づいて、提案された新しいクエリが表示される。
Docker対応 – 公式Dockerイメージ（apurvsg/robin）を提供。簡単な実行コマンドで利用可能。調査データはボリュームに永続化される。
セキュリティチェック – LLMに送信する前に、スクレイピングされたテキストから制御文字、ゼロ幅文字、BIDI文字を除去してクリーニングする。

実行方法

Torのインストール（apt install tor、brew install torなど）し、Torデーモンが実行中であることを確認する。
LLM APIキーの提供 – .envファイルに OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_API_KEY、MISTRAL_API_KEY、または OPENROUTER_API_KEY を記載する（.env.exampleからコピー）。
Dockerイメージの実行（推奨）：
```
docker pull apurvsg/robin:latest
docker run --rm \
    -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
    --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
    -p 8501:8501 \
    apurvsg/robin:latest
```
- 調査レポートを再起動後も保持するため、名前付きボリューム（robin-investigations:/app/investigations）またはローカルフォルダをマウントする。
ブラウザで http://localhost:8501 を開き、新しい調査を開始する。

RobinをMCPサーバーとして使用する方法

LLMエージェント（Claude、Codex、Hermesなど）のMCP設定に、同じDockerコマンドをmcpサブコマンドで実行するエントリを追加する。Claudeの例：

{
  "mcpServers": {
    "robin": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "robin-investigations:/app/investigations", "apurvsg/robin", "mcp"],
      "timeout": 600000
    }
  }
}

エージェントはチャットから直接Robinのツールを呼び出し、同じ調査データを受け取れる。

一般的な利用シーン

ブランド名、資格情報漏洩、違法製品に関するダークウェブの記述を迅速にAI支援で概観したい、警察や企業セキュリティチーム。
隠れサービス活動に関する学術的なOSINT研究を行う研究者。
既に収集済みの証拠についてフォローアップ質問をしたいインシデント対応アナリスト。

制限と注意事項

法的リスク – 特定のダークウェブコンテンツにアクセスすることは、多くの管轄区域で違法である可能性がある。本ツールは教育的・合法的な調査のみを目的としている。
Tor依存 – Torデーモンが実行中かつアクセス可能である間のみ検索が可能。
モデルのコストとプライバシー – すべてのクエリは選択したLLMプロバイダーに送信される。機密データが第三者APIに暴露される可能性がある。
速度 – Tor検索には数分かかる場合がある。MCPホストはタイムアウト設定を増やす必要がある場合がある。

免責事項 – 著者は不正使用について責任を負わない。ユーザーは自らの地域の法律および使用する任意のLLM APIの利用規約に準拠することを確認する必要がある。

謝辞 – Thomas Roccia氏の「Perplexity of the Dark Web」、著者のダークウェブOSINTツールリポジトリ、およびOSINT-Assistantプロンプトライブラリにインスパイアされた。

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Robin – AI駆動のダークウェブOSINTツール

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