apache/doris

何を解決するか

Apache Doris は、多様なデータ型にわたる高並列・サブ秒レベルのクエリを処理できるリアルタイム分析・検索データベースです。構造化データ、フルテキスト検索、ベクトル検索のための単一のSQLエンジンを提供することで、複数の専用データベースの必要性を排除し、AIワークロードに特に有用です。

動作方法

Massively Parallel Processing (MPP) アーキテクチャに基づいて構築されており、コンピュート・ストレージ連携型および分離型のデプロイをサポートしています。分離型モードでは、状態なしのコンピュートグループが共有オブジェクトストレージ上で実行され、コンピュートリソースとワークロードのスケーリングを独立して行うことが可能になります。

対象ユーザー

データエンジニアやアーキテクト向けで、カスタマーフェースの分析、リアルタイムデータウェアハウス、オブザーバビリティプラットフォーム（ログ、イベント、メトリクス）、AI駆動の検索アプリケーションの構築に適しています。

主な特徴

• ハイブリッド検索: JSON、フルテキスト、ベクトルデータに対するSQLネイティブな分析を統合。
• レイクハウス分析: Iceberg、Delta Lake、Hudiなどのオープンテーブルフォーマット上のSQLクエリを高速化。
• リアルタイム分析: ストリーミングインジェストとインクリメンタル変換をサポートし、高速なインタラクティブクエリを実現。
• 広範なエコシステム: Flink、Spark、Kafka用のコネクタおよびKubernetes Operatorを含む。