aoci-spec/aoci-code

A persistent, Git-versioned map of your whole codebase and database schema that coding agents read before they touch anything. Local-first MCP server + CLI in Go: a governed repository index of code knowledge that gives Claude Code, Codex, Cursor, and opencode long-term context, memory, and code intelligence.

AOCI-CODE – AIコーディングエージェントのための永続的でGitバージョン管理されたコードベースインデックス

概要

AOCI-CODEは、ソフトウェアプロジェクトのプレーンテキストインデックスを作成する、軽量なGoベースのコマンドラインツールおよびローカルMCP (Model-Control-Protocol) サーバーです。このインデックスは、各ソースファイルの目的、依存関係、提供される公開シンボル、および自明ではない制約を記録します。インデックスはコードの隣に配置され、Gitでバージョン管理され、コードの変更に応じて自動的に更新されます。

AIエージェントにとっての重要性

  • 一括理解 – LLMベースのコーディングアシスタント(Claude Code, Cursor, OpenCode, Codexなど)は、AOCIインデックスを読み込むことで、リポジトリを繰り返しスキャンすることなく、一度のパスでプロジェクト全体を把握できます。
  • 迅速な引き継ぎ – 新しい開発者や新しいエージェントがコードベースを引き継ぐ際、既存のインデックスをエージェントに指定するだけで、各ファイルの役割、契約、制約を即座に理解できます。
  • 継続的なメンテナンス – MCPサーバーがリポジトリを監視し、変更後に影響を受けるエントリにフラグを立て、エージェントがそれを更新することで、インデックスが実際のコードと常に同期されます。
  • ローカルのみ、プライバシー優先 – すべての処理は開発者のマシン上で行われ、ソースコードや認証情報が外部に送信されることはありません。

コアコンセプト

コンセプト 説明
FRAS エントリ ファイルごとに1行:F (機能/目的), R (必要な読み取り), A (利用可能なシンボル), S (安全制約)。例:atomic.go[CG9L]: F:Provides durable replace CAS …
ルートファイル (aoci.txt) 現在の「CognitionSet」に属するインデックスファイルを宣言します。
メタファイル (aoci.meta.txt) タグ辞書、FRASルール、作成制約を保持します。
コードファイル (aoci.code.txt) ソースファイルに対してモデルが生成したFRASエントリ。
データベースファイル (aoci.database.txt) MySQL/PostgreSQL/openGauss用のオプションのテーブルレベルエントリ。
MCP サーバー コーディングエージェントとインデックスの間を仲介し、init, scan, maintain などを処理するローカルプロセス。

標準的なワークフロー

  1. インストール バイナリ(署名済みリリースをダウンロードするか make build)。
  2. 初期化 リポジトリ:aoci init --locale en-US --agent codex。これにより、設定ファイル、.gitignore エントリ、空のインデックススケルトンが書き込まれます。
  3. スキャン リポジトリ:aoci scan。エージェントが管理対象ファイルを読み取り、モデルがFRASエントリを書き込み、インデックスファイルが作成されます。
  4. UIの起動 (オプション):aoci ui --detach --json – インデックスの健全性、カバレッジ率、保留中の更新を表示するWebパネルを提供します。
  5. 通常開発。コードやテストが変更されると、MCPサーバーが影響を受けるエントリにフラグを立て、エージェントが自動的に更新します。
  6. 整合性の検証:いつでも aoci verify または aoci check を実行します。

サポート環境

  • OS – Linux, macOS, Windows (シングルバイナリ、CGO不要)。
  • エージェント – MCPプロトコルを話せるすべてのLLMベースのコーディングエージェント(Codex, Claude Code, Cursor, OpenCodeなど)。
  • データベース – MySQL, PostgreSQL, openGauss 6.0.5 (テーブルレベルの認識はオプション)。

AIツールチェーンへの適合

AOCI-CODEは、LLMモデルとコードベースの間に位置します:

LLM model → (writes) → AOCI index (plain-text) → MCP server → Coding agent → Code / Tests

モデルは簡潔なFRASエントリを生成するだけで済み、エージェントはインデックスを使用して変更を計画するため、コンテキストサイズが削減され、リポジトリの繰り返しスキャンが不要になります。

はじめに(クイックスタート)

# 1. 署名済みリリースをダウンロードするか、ソースからビルド
# 2. バイナリを安定した絶対パス(例: /usr/local/bin/aoci)に配置
# 3. プロジェクトルートで実行:

aoci init --locale en-US --agent codex

aoci scan

# 4. エージェントにUIを起動してインデックスを構築させる
AOCI MCPサーバーが接続されていることを確認してから、このプロジェクトのAOCIインデックスを構築してください。

UIは http://127.0.0.1:8080/#/project のようなリンクを返し、カバレッジ、保留中の更新、FRASエントリの検索可能なビューを表示します。

ライセンスとステータス

  • バージョン – v0.1.0-rc17 (リリース候補版)。
  • ライセンス – Fair Source License 1.1 + MIT (FSL-1.1-MIT)。
  • 成熟度 – 初期段階ですが、最大70万行の商用コードベースですでに使用されています。

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