antvis/mcp-server-chart

何を解決するか

このプロジェクトは、AIモデルがAntV可視化ライブラリを使用して26種類以上のプロフェッショナルなチャートや図を生成できる方法を提供します。Rawデータと視覚的表現の間のギャップを埋め、LLMがAntVライブラリを使用して多様なチャートや図を生成するための特定のツールを呼び出すことを可能にします。

動作方法

これはModel Context Protocol (MCP) サーバーとして実装されています。これにより、Claude、Cursor、VSCodeなどのMCPをサポートするAIクライアントに統合できます。サーバーはAIがトリガーできるツールセット（例：generate_bar_chart、generate_pie_chart）を公開しています。AIがチャートの生成が必要と判断すると、リクエストをサーバーに送信し、サーバーはAntVエコシステムを使用して可視化をレンダリングします。

対象ユーザー

• AIアプリケーション開発者：ネイティブなチャート生成機能を備えたエージェントやIDEを開発している人。
• データアナリスト：AI駆動のワークフローにデータ分析と可視化を直接統合したいユーザー。
• LLMユーザー：データを即座にビジュアルに変換できるMCP対応クライアントを使用している人。

特徴

• 豊富なチャートライブラリ：標準的なチャート（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ）、複雑な図（サンキー、フィッシュボーン、マインドマップ）、地理情報マップ（地域、ピン、経路マップ）を含む26種類以上の可視化形式をサポート。
• 柔軟なデプロイメント：npx、Docker、またはSSEやStreamableトランスポートプロトコルを使用したスタンドアロンサーバーとして実行可能。
• プライベートデプロイメントオプション：VIS_REQUEST_SERVER環境変数を介してカスタムチャート生成サービスのURLを指定でき、プライベートインフラストラクチャが必要なユーザー向け。
• スキル統合：Claude CodeなどのスキルをサポートするAI IDEと統合可能。chart-visualizationスキルにより、チャートの自動選択が可能。