anthropics/life-sciences

解決する課題

このプロジェクトは、Claude Code 用の専門的なプラグインマーケットプレイスを提供し、生命科学の研究者が専門的な研究ツール、学術データベース、バイオインフォマティクスワークフローを AI アシスタントに直接統合できるようにします。汎用 LLM と、生物学研究で使用される高度に専門化されたデータソースおよび分析ツールの間のギャップを埋めます。

仕組み

Model Context Protocol (MCP) を利用して、Claude Code を外部サービスやローカルツールに接続します。主に 2 種類の拡張機能を提供します：

• MCP サーバー：PubMed、BioRender、Synapse などのリモートサービスへのブリッジとして機能し、AI が文献検索、データ管理プラットフォームへのアクセス、科学イラストツールとの対話を行えるようにします。
• スキル：これらはドメイン固有のワークフローであり、シングルセル RNA-seq データの自動品質管理や、Nextflow を介した nf-core バイオインフォマティクスパイプラインの実行などが含まれます。

対象者

• 実験系科学者：深いバイオインフォマティクスの訓練なしに、大規模なオミクス解析を実行する必要がある方。
• 生命科学研究者：文献検索、データ管理、プロジェクトのアイデア創出を合理化したい方。
• バイオインフォマティシャン：scvi-tools のような深層学習ツールキットを AI 支援ワークフローに統合したい方。

ハイライト

• 学術統合：エビデンスに基づく研究のために、PubMed、Wiley Scholar Gateway、Consensus に直接アクセス。
• バイオインフォマティクスパイプライン：nf-core パイプライン（rnaseq、sarek、atacseq）と、深層学習オミクス解析のための scvi-tools をサポート。
• データ標準化：機器データを Allotrope Simple Model (ASM) 形式に変換するツール。
• 戦略的計画：確立された方法論に基づく科学的課題の選択とリスク評価のフレームワーク。
• 業界ツール：10x Genomics Cloud、Cortellis、AdisInsight などの専門プラットフォームへの接続。