anthropics/commerce-agents

何を解決するか

このプロジェクトは、AI駆動のコマース体験を構築するための参考実装を提供します。カスタマー向けのショッピングタスクと内部ビジネス運用（マーチャント管理）を処理できる専門的なエージェントの開発という課題に対処し、安全性、ガードレール、既存のビジネスシステムとの統合を維持します。

動作方法

システムは2つの主要なエージェント役割で構成されています：

• ショッピングエージェント：製品検索、比較、計画、カート管理、ポリシーに関する問い合わせを処理するカスタマー向けアシスタント。企業のカタログや注文システムと連携するために StorefrontBackend を使用します。
• マーチャントエージェント：スタッフがパフォーマンス分析、リストの更新、在庫管理、マーケティングキャンペーンの作成を行うためのバックオフィスツール。安全性を確保するため、「書き込み」操作（変更）はステージングされ、適用前に人間の承認が必要です。

これらのエージェントは3つの方法でデプロイできます：Messages API（カスタムホストアプリケーション用）、Agent SDK（SDK管理のループ用）、またはManaged Agents（MCPサーバーを使用）。

対象ユーザー

• AIショッピングアシスタントやマーチャントポータルを構築したい開発者。
• LLMベースのコマース自動化を実装し、組み込みの安全ガードを備えた企業。
• LLMとコマースバックエンド（カタログ、カート、分析）の統合を設計するアーキテクト。

特徴

• 二重役割アーキテクチャ：カスタマーとマーチャント向けに専門化されたエージェントを分離。
• 安全性最優先：フェンシング、プロヴェナンスゲート、マーチャント変更の必須人間承認ループを含む。
• 柔軟なデプロイ：Messages API、Agent SDK、Managed Agentsを含む複数のランタイムをサポート。
• 業界別例：小売、旅行、通信、エンターテインメントの4つの実行可能な例を含む。
• スキャフォールディングツール：Claude Codeプラグインを含み、開発者が自社のテクノロジースタックに基づいて新しいコマースエージェントを素早く構築できるように支援。