anbeime/skill

收录最全、更新最快的技能Skills商店：精选原创技能包（涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流），全部打包好可直接安装使用！同时自动抓取GitHub上万个Skills项目，按分类、更新时间、Star数量整理。The most comprehensive and frequently updated AI Agent skill library, featuring curated skill packs across document processing, content creation, programming, machine learning, automated workflows, and many more domains.

🎯 Skill Storeとは？

Skill Storeは、AIエージェントの「スキル」（AIエージェントが実行できる再利用可能で自己完結的な説明。例：PPT生成、論文分析、ECパイプライン実行、音声合成など）のキュレーションされたリポジトリです。

このプロジェクトは、コミュニティ管理のawesome-agent-skillsコレクションから最新の公式スキル182件を自動取得し、メンテナーが作成した厳選された中国語スキル63件を追加します。すべてのスキルはJSON/CSVファイルとして保存され、ローカルまたはライブWeb UI（https://skill.vercel.app）で閲覧できます。

基本コンセプト

スキル = 小さな宣言型プラグイン – AIモデルに特定のタスクの実行方法と期待される入出力を指示します。
集中カタログ – 開発者が一般的なワークフロー（文書処理、動画作成、EC自動化など）のために車輪の再発明をする必要がありません。
自動同期 – GitHub Actionが24時間ごとに実行され、上流のawesome-agent-skillsリポジトリをクロールしてローカルのJSONファイルを更新します。
エクスポートと分析 – データをJSONまたはCSVにダンプして、ダウンストリームのツールや研究に利用できます。

⚙️ はじめ方

# 1. リポジトリをクローン
https://github.com/anbeime/skill.git
cd skill

# 2. Python依存関係をインストール
pip install -r requirements.txt

# 3. 更新を実行（1回またはデーモンとして）
python main.py --once          # 1回だけ更新
python main.py --daemon        # バックグラウンド24時間更新

# 4. カタログを確認
cat data/skills.json          # 公式スキル
cat data/local_skills.json    # ローカル作成スキル

main.pyスクリプトは以下もサポートしています：

--stats – カテゴリごとの件数の概要を表示
--export <file> – カタログをCSVに書き出し
-vでの詳細ログ

📚 中身は？

公式スキル（182件）

トップクラスのチーム（Anthropic、Vercel、Cloudflare、Hugging Face、Google Labsなど）から取得し、以下のようなドメインをカバーしています：

文書処理（docx、pdf、xlsx、pptx）
コードレビューとセキュリティツール
モデルトレーニングとデータセット処理
クラウドプラットフォームのベストプラクティスガイド

ローカルスキル（63件）

手作りで、ほとんどが中国語で、14カテゴリに分類されています：

カテゴリ	スキル例	説明
コンテンツ作成	content-creation-publisher	記事作成から公開までのエンドツーエンド
動画作成	video-creation-suite	完全な動画制作パイプライン
EC	ecommerce-full-pipeline	1688データスクレイピング→商品リスティング→マーケティング動画→フルフィルメントの自動化
文書処理（組み込み）	pdf, docx, xlsx, pptx	それぞれのファイルタイプの解析、編集、生成
AIアシスタントツール	agent-team, multi-agent-meeting	複数エージェントのための調整プリミティブ
…	…	…

各スキルにはREADMEで星（⭐）が付けられており、コミュニティでの人気やメンテナーの信頼度を示しています。

🛠️ 含まれるツール

スキルバリデーター（tools/skill_validator.py）– SKILL.mdファイルが仕様に従っているかチェックし、スキルをLLM呼び出し用のXMLプロンプトとして出力し、プロパティをJSONとして読み取ることができます。
テンプレート（skills/_template/）– コントリビューターが新しいスキルを追加するためのスタータースケルトン。
エクスポートスクリプト – 分析用のJSON↔CSV変換。

📊 データ形式のスナップショット

{
  "skills": [
    {
      "name": "Anthropic/docx",
      "description": "Word文書を処理",
      "link": "https://github.com/Anthropic/docx",
      "category": "Document",
      "source": "awesome-agent-skills",
      "crawled_at": "2026-02-02T17:07:33"
    }
  ],
  "total": 182,
  "updated_at": "2026-02-02T17:07:33"
}

ローカルスキルは同様のスキーマに従いますが、core_skills、sub_skills、API要件の内訳などの追加メタデータを含みます。

🚀 誰が使う？

AIエージェント開発者 – 一般的なタスク用の既製のプロンプトとラッパーのライブラリが必要な方。
プロダクトチーム – 社内アシスタント（営業アシスタントや文書レビューボットなど）を構築し、既存のスキルをプラグインしたい方。
研究者 – LLMエージェント機能のエコシステムを研究する方。JSONダンプは整ったデータセットを提供します。
教育者や趣味人 – LLM駆動スキルの構造化方法の具体例を探している方。

🤝 貢献方法

リポジトリをフォーク。
提供されたテンプレートを使用してskills/に新しいスキルを追加。
バリデーターを実行（python tools/skill_validator.py validate <skill>）。
PRを開く – メンテナーがレビューしてマージします。

READMEにリンクされているイシューテンプレートからスキルを提出することもできます。

📌 まとめ

Skill Storeはモデルやトレーニングフレームワークではなく、再利用可能で宣言的なAIエージェント機能のカタログであり、任意のLLMオーケストレーションシステムにインポートできます。その価値は、大規模な公開スキルセットの自動同期と、検証ツールとエクスポートオプションを備えた中国語スキルコレクションの追加にあります。