alpacahq/alpaca-mcp-server

解決する課題

AI アシスタント（Claude、Cursor、VS Code など）が自然言語を使用して取引操作を実行し、市場データを取得できるようにします。大規模言語モデルと Alpaca Trading API の間のギャップを埋め、ユーザーがコードを書かずにポートフォリオ管理や取引実行を行えるようにします。

仕組み

このプロジェクトは、Alpaca の取引および市場データ API を一連のツールとして公開する Model Context Protocol (MCP) サーバーを実装しています。MCP 対応クライアントに接続すると、AI アシスタントはこれらのツールを動的に発見し、呼び出して Alpaca のサービスと対話できます。FastMCP と OpenAPI を使用して構築されており、ツールスキーマが公式の Alpaca API 仕様と一致するように設計されています。

対象ユーザー

AI 搭載の IDE やアシスタントを使用しており、会話型インターフェースを通じて株式、オプション、暗号資産のポートフォリオを管理したいトレーダーや開発者。

主な特徴

• マルチアセット対応: 株式、ETF、暗号資産、オプションを扱います。
• 包括的な取引機能: 成行、指値、ストップ、ストップ指値、トレーリングストップなどのさまざまな注文タイプや、マルチレッグのオプション戦略をサポートします。
• リアルタイムおよび履歴データ: クォート、取引、価格バー、スナップショットへのアクセスを提供します。
• ポートフォリオ管理: 残高の確認、ポジション管理、ウォッチリストによる資産整理のためのツールを提供します。
• 柔軟な設定: ペーパートレードとライブトレードの両方をサポートし、特定のツールセット（例：暗号資産データのみ有効化）をフィルタリングする機能があります。
• 幅広いクライアント互換性: Claude Desktop、Cursor、VS Code、PyCharm、Claude Code と統合可能です。