allenai/olmoearth_pretrain

What it solves

OlmoEarth は、地球観測用に設計されたマルチモーダル時空基盤モデルファミリーを提供します。生の衛星データから、研究開発からファインチューニングとプロダクションデプロイメントまで、柔軟なフレームワークを提供することで、スケーラブルな惑星インテリジェンスのニーズに応えます。

How it works

これらのモデルは、Sentinel 2, Sentinel 1, and Landsat を含む多様な衛星モダリティと、6つの派生マップ（OpenStreetMap や WorldCover など）でトレーニングされています。アーキテクチャはエンコーダー・デコーダー構造で構成されており、計算ニーズに合わせて Nano から Base/Large までのさまざまなモデルサイズが利用可能です。

Who it's for

このプロジェクトは、衛星画像や地理空間データを取り扱う研究者や開発者で、セグメンテーションや埋め込み計算などのダウンストリームタスクのためにファインチューニング可能な基盤モデルを-

Highlights

• 複数の衛星ソース（Sentinel 1, 2, and Landsat）に対するマルチモーダルサポート。
• さまざまなサイズ（Nano, Tiny, Small, Base, Large）で利用可能な時空基盤モデル。
• プリトレーニングからプロダクションまで、惑星インテリジェンスのためのエンドツーエンドのプラットフォーム。
• 2.56km x 2.56km 領域のグローバルサンプルを 285,000 以上提供する包括的なデータセット。