alexlenail/NN-SVG

Publication-ready NN-architecture schematics.

What it solves

NN-SVGは、学術論文やウェブページ用にニューラルネットワークの構成図を手動で描くという、退屈で時間のかかる作業を解決します。研究者は、図を手作業で一から構築する代わりに、パラメータに基づいて生成することができます。

How it works

このツールは、JavaScriptライブラリを使用して、サイズ、色、レイアウトのユーザー定義パラメータに基づいて、プログラム的に図を生成します。以下の3つの特定の構成図スタイルをサポートしています：

  • Fully-Connected Neural Networks (FCNN): D3.jsライブラリを使用して生成されます。

  • Convolutional Neural Networks (CNN): LeNetスタイルに基づき、D3.jsを使用して生成されます。

  • Convolutional Neural Networks (Deep): AlexNetスタイルに基づき、Three.jsを使用して3D風の表現を生成します。

Who it’s for

モデルの構成図を論文掲載用に必要とする機械学習研究者、および教育目的でこのツールを使用する可能性がある教育者です。

Highlights

  • Parametric Generation: 手動での描画なしに図を作成できます。

  • SVG Export: 図をSVG形式でエクスポートし、論文に高品質で挿入できます。

  • Multiple Styles: FCNN、LeNetスタイルのCNN、およびAlexNetスタイルのディープネットワークをサポートしています。

  • Customizable Styling: サイズ、色、レイアウトのパラメータを制御できます。"},