alexgreensh/attention-span

Make your agents talk human. ADHD-friendly output styles for Claude Code, Codex, and others. So you can pay attention, not tokens.

Attention Span – Claude Code 用出力スタイルプラグイン

概要

  • Claude Code(Anthropic のコードアシスタント)の応答フォーマットを変更する、出力スタイル のマークダウンファイルの小さなライブラリです。基盤となるモデルとその推論は変わりません。表示のみが変更されます。
  • すぐに使える3つのスタイルが同梱されています:
    1. Attention‑kind – ADHD に配慮した、シグナルが明確なスタイル。
    2. Spartan – 最小限のマークダウンで、簡潔な要点を示します。
    3. Rundown – チェックリスト絵文字付きの TL;DR ブリーフィングで、スタンドアップやステータス更新に適しています。

重要性

  • 同じモデル出力でも、平均で最大 約43%短く(中央値41%)、正確性は維持されます(隠れテストでの合格率97%)。応答が短いほど、トークン消費が減り、人間が読むのも速くなります。
  • スタイルは純粋なマークダウンなので、モデルの推論には影響しません。

インストール

  1. Claude Code プラグイン(ワンステップ) – 最も簡単な方法:
    /plugin marketplace add alexgreensh/attention-span
    /plugin install attention-span
    
  2. 手動インストール – 目的の *.md ファイルを ~/.claude/output‑styles にダウンロードします。

使用方法

  • Claude Code の場合: インストール後、/attention‑kind(または他のコマンド)と入力して、現在の会話にそのスタイルを適用します。
  • 他のエージェントの場合(Devin、Codex、Antigravity CLI など):
    • フロントマターを簡単な strip コマンドで削除し、GEMINI.md などのフェンス付きマーカーブロックを使用して、エージェントを再起動します。
  • 各スタイルの本文は約 650トークン です。最初のリクエスト後にキャッシュされるため、追加の入力コストは、その後の応答でのトークン節約によってすぐに相殺されます。

補完ツール

  • リポジトリでは、実際の トークン無駄に取り組む2つの姉妹プロジェクトが言及されています:
    • Token Optimizer – 構造的、実行時、行動的なトークン肥大を分析し、ライブダッシュボードを提供します。
    • Outsourcerer – モデルのチームを実行し、ベンチマークに基づいてタスクごとに最適なモデルを選択し、その作業を検証します。
    • どちらも Attention Span と組み合わせて、フルスタックのコスト削減ワークフローを実現できます。

対象ユーザー

  • Claude が生成した説明やコードレビューを読む時間が多く、簡潔さを求める開発者。
  • 注意力に関する課題(ADHD、疲労)があり、回答を先に欲しいユーザー。
  • ステータス更新、スタンドアップ、迅速な意思決定に Claude を使用し、チェックリスト形式のブリーフィングを好むチーム。

制限事項

  • スタイルは メイン の会話にのみ影響します。サブエージェントやツール呼び出しは、独自のデフォルトフォーマットを維持します。
  • 基盤となる回答の品質は向上しません。レイアウトと長さのみが変更されます。
  • 互換性は、ターゲットエージェントがプレーンマークダウンルールを受け入れるかどうかに依存します。フロントマターを厳密に要求するエージェントは、削除手順が必要です。

結論 Attention Span は、モデル自体に触れることなく Claude Code の出力を再調整できる、軽量でオープンソースのプラグインです。いくつかのマークダウンファイルを交換するだけで、より速く読みやすい応答と、適度なトークンコスト削減が得られ、Claude 中心の開発ワークフローに便利な追加機能です。

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