alexandrebarachant/muse-lsl

何を解決するか

Museヘッドバンド（Muse 2、Muse S、およびクラシックMuse）からの脳波（EEG）データを、研究や分析に適した標準化された形式にストリーミング、可視化、記録する方法を提供します。独自のハードウェアと脳-コンピュータインターフェース（BCI）研究で業界標準であるLab Streaming Layer（LSL）システムの間のギャップを埋めます。

動作方法

このパッケージはMuseデバイスとコンピュータの間のブリッジとして機能します。bleakなどのさまざまなBluetoothバックエンドを使用してヘッドバンドに接続し、Lab Streaming Layer（LSL）プロトコルを使ってネットワーク上でEEGデータをブロードキャストします。これにより、他のソフトウェアが正確な時間同期でほぼリアルタイムでデータにアクセスできます。

対象ユーザー

Museデバイスを使用する脳-コンピュータインターフェース、EEGベースの実験、神経技術に関わる研究者、開発者、ハッカー。

特徴

• マルチデバイス対応：Muse 2、Muse S、および2016年版のオリジナルMuseと互換性があります。
• 柔軟な使用法：スタンドアロンのコマンドラインツールとして、および他のプロジェクトに統合可能なPythonライブラリとして利用可能。
• 包括的なデータ収集：EEGデータに加えて、加速度計、ジャイロスコープ、および光体積脈波計（PPG）センサー（Muse 2対応）もサポート。
• 組み込みユーティリティ：リアルタイムでデータストリームを表示し、CSVファイルに直接データを記録するツールを備えています。