ai-dashboad/flutter-skill

解決する課題

E2Eテストコード（Page ObjectやXPathセレクタなど）を書く必要と保守の手間をなくします。代わりに、AIエージェントが自然言語で実行中のアプリと対話できるようにし、手動のスクリプト作成なしに、複数のプラットフォームで自律的なテスト、バグ発見、UI探索が可能になります。

動作方法

このプロジェクトはMCP（Model Context Protocol）サーバーとSDKを提供し、AIエージェント（Claude、Cursor、Copilotなど）をアプリの実行時環境に直接接続します。高コストなスクリーンショットに頼るのではなく、ブラウザのアクセシビリティツリーを使用して、ページのコンパクトな意味的要約をAIに提供することで、トークン使用量を87〜99％削減します。その後、エージェントはMCPサーバーまたはHTTP REST APIを介して、タップ、入力、スクロールなど幅広いツールを実行できます。

対象ユーザー

モバイル、Web、デスクトッププラットフォームを跨いでAIエージェントを使ってアプリのテストを自動化したい開発者やQAエンジニア。

主な特徴

• マルチプラットフォーム対応：Flutter、React Native、Electron、Tauri、Android、iOS、Web、.NET MAUIなど10のプラットフォームに対応。
• AIネイティブ統合：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VSCode CopilotなどMCP対応エージェントと完全互換。
• トークン効率：画像ではなく意味的アクセシビリティツリーを使用することで、LLMコストを低減し、理解を向上。
• 豊富なツールセット：250以上のツールを提供。インタラクション、ビジュアルレグレッション、ネットワークモック、APIテスト、アクセシビリティ監査に対応。
• 高パフォーマンス：実行時環境との直接通信により、タップ操作が1〜2msで実行可能。