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解決する課題

AI エージェントの構築と実行はしばしば面倒です。モデル、ツール、メモリ、デプロイを自分で接続する必要があり、エージェントは実際の使用から改善されることはありません。Agno は、コードまたはノーコードツールでエージェントを構築し、API と MCP サポートを備えた信頼性の高いサービスとして実行し、実際の会話とトレースからのデータを使用して体系的に改善するための単一のプラットフォームを提供することで、この問題を解決します。これにより、時間の経過とともに賢くなります。

仕組み

事前構築されたテンプレート（例：Railway、Docker、AWS）から始め、プラットフォーム全体をローカルまたはクラウドにセットアップします。これには、API サーバー、MCP サーバー、会話とメモリ用の PostgreSQL ストレージ、およびすべてをレビューおよび管理するための OS Manager UI が含まれます。Agno SDK（または Claude Code や Codex さえも）を使用してエージェントを構築し、ツールに接続し、長期メモリと知識を与え、チームまたはワークフローに整理します。プラットフォームは、永続的な実行、スケジューリング、人間の承認、セキュリティを処理します。改善には、Claude Code や Codex などのコーディングエージェントで /eval-and-improve スキルを使用します。ソースコード、会話、トレース、評価にアクセスし、指示、ツール、知識、コードへの変更をテストし、レビューまたは採用するためのプルリクエストを提案します。

対象ユーザー

これは、プロトタイプではなく本番グレードの AI エージェントを構築したい開発者とチーム向けです。エージェントを製品、チーム、または顧客に提供し、信頼性の高いデプロイ、可観測性、実際の使用に基づいてエージェントの動作を継続的に改善する方法が必要な場合に役立ちます。ノーコード UI と OS Manager により、技術に詳しくないユーザーでもエージェントを管理および改善できます。

ハイライト

• 任意のモデルでエージェントを構築し、独自のツール、データベース、MCP サーバーに接続します。
• 永続的なサービスとして実行 — API と MCP サーバーがすぐに利用でき、バックグラウンド実行と永続状態をサポートします。
• 使用で改善 — 組み込みスキルにより、コーディングエージェントが障害を調査し、シナリオをシミュレートし、変更をテストし、レビュー用のプルリクエストを返します。
• どこにでもデプロイ — Docker、Railway、AWS、GCP、Azure、Fly.io、Render、Modal、Helm 用のテンプレート。
• 1 つの UI で管理 — AgentOS UI は、会話、トレース、知識、アクティビティを表示し、人間の承認とスケジュールされた実行をサポートします。