agent-tower/core

何を解決するか

Agent Tower は、複数の AI エージェントを同時に管理するための集中型コマンドセンターを提供します。複数のターミナルウィンドウを操作する視覚的な混乱を解消し、自動ワークスペース分離によりコードの競合を防止し、スマートフォンを含む任意のデバイスからエージェントのタスクを監視・管理できるようにします。

どう動くか

このシステムは、Claude Code、Gemini CLI、Cursor Agent などの既存のエージェント CLI ツールの上にオーケストレーションレイヤーとして機能します。Kanbanスタイルのダッシュボードでタスクの状態（レビュー中、実行中、完了）を追跡します。競合を防ぐために、各タスクに対して自動的に分離された Git Worktree を作成し、エージェントが別々のブランチで作業できるようにします。擬似端末（PTY）と出力パーサーを用いた AgentPipeline アーキテクチャにより、リアルタイムの進捗をウェブインターフェースにストリーミングします。

対象ユーザー

複数の AI コーディングエージェントを使用し、ワークフローを整理したい開発者。マージ競合を回避し、タスクの特性に応じて特定のモデルを割り当てることでコストを削減したい人向けです。

主な特徴

• マルチエージェントダッシュボード: 異なるプロバイダー間のプロジェクト、タスク、エージェントを1つのインターフェースで管理可能。
• Git Worktree 分離: 各タスクごとに自動的に分離されたブランチを作成し、編集競合を完全に排除。
• チームモード: エージェントが特定の役割（リーダー、実装者、レビュアー、テスト担当）を担える共有グループチャットで、マルチエージェント協働を可能に。
• プロバイダーの柔軟性: タスクごとに異なる AI プロバイダーを選択可能。コストとパフォーマンスの最適化が可能。
• MCP 統合: エージェントがタスクを積極的に引き受け、進捗を報告できるようにする、組み込みの Model Context Protocol サーバー。
• リモートアクセス: 1クリックで Cloudflare トンネルを構築し、デスクトップまたは Lark Webhook を通じてモバイルでの監視と通知が可能。