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OpenCrabs – 自己完結型 Rust ベースの AI エージェント

概要 – OpenCrabs は Rust で記述された、ターミナル専用で単一バイナリの AI アシスタントです。HTTPS 経由で LLM プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini、Claude、Ollama など）に直接接続し、すべてのデータをローカルに保存します（SQLite によるチャット、埋め込み、brain ファイル、API キー）。バックグラウンドサーバーは実行しません。プロジェクトには ratatui をベースにした TUI と、デプロイを容易にする任意の Docker イメージが含まれています。

主な機能

カテゴリ	特徴
マルチプロバイダー対応	数十の商用モデルおよびローカルモデルと連携可能。フォールバックプロバイダーのチェーン設定や、セッションごとのモデル切り替えに対応。
テレメトリゼロ、ローカルファースト	すべてのチャット、ツール実行、メモリはホスト上に保持されます。送信トラフィックは、ユーザーがトリガーした明示的な LLM/API 呼び出しに限定されます。
3 層メモリシステム	• Brain ファイル（ユーザーが編集する Markdown） • 自動要約付きのデイリーログファイル • FTS5 とベクトル埋め込みによるハイブリッド検索。小さなローカル埋め込みモデルでオフライン実行、またはリモートの /v1/embeddings エンドポイントを使用可能。
動的ツールシステム	bash、git、Web 検索、GitHub CLI、ブラウザ自動化（Chromium CDP）、および tools.toml で定義される汎用 HTTP ツールなどの組み込みツール。
マルチエージェントオーケストレーション	分離されたセッションで実行される子エージェント（探索、コード、リサーチなど）を生成し、spawn_agent、wait_agent などのコマンドで調整可能。
自己改善ループ（実験的）	ツール使用を記録し、フィードバックを分析して、自身の brain ファイルを自動的に編集し、すべての変更をログに記録します。
マルチモーダル入力	画像（パス、URL、クリップボード）と動画を添付可能。エージェントはプロバイダー固有のビジョンツール（例：Gemini）を呼び出して分析します。
ローカル音声	オプションのオフライン Whisper-cpp 文字起こしと TTS。すべて約 130 MB にバンドルされています。
使用量ダッシュボード	/usage でプロジェクト/プロバイダーごとのトークン数、コスト推定、アクティビティチャートを表示。
セキュリティファースト設計	API キーは RAM からゼロ化され、受信リスナーは存在せず、バイナリは単一のコンパイル成果物（約 35 MB）です。

始め方

1. バイナリのインストール – プリビルトのリリースをダウンロードするか、cargo install opencrabs でビルドするか、提供されている Docker イメージを実行します。
2. opencrabs を実行 – TUI がオンボーディングウィザード付きで起動し、keys.toml（プロバイダーの API キー）と任意の config.toml の作成を案内します。
3. チャットを開始。システムプロンプトは brain Markdown ファイル（SOUL.md、AGENTS.md、TOOLS.md など）から組み立てられ、いつでも編集可能です。
4. スラッシュコマンド（/goal、/cron、/tool …）で組み込み機能をトリガーするか、マルチモーダル処理のためにファイルを添付します。

ドキュメントとコミュニティ – 完全なドキュメントは https://docs.opencrabs.com （6 言語対応）でホストされており、プロジェクトの GitHub ページにはベンチマーク、アーキテクチャ図、「Full onboard」ビデオが含まれています。リポジトリは積極的にメンテナンスされており（CI バッジ、Trendshift ランキング）、コントリビューションを歓迎しています。

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OpenCrabs はプライバシー、パフォーマンス、拡張可能性に焦点を当てた、本物のオープンソース AI エージェントフレームワークであり、完全に Rust で構築されています。