aaronjmars/aeon

解決する課題

Aeonは、複雑で繰り返しの多いワークフローを実行できる、永続的かつ無人のAIエージェントの必要性に応えます。あらゆるステップで継続的な人間の承認を必要とする多くのエージェントツールとは異なり、Aeonはスケジュールに基づいて自律的に実行されるように設計されており、常に監視することなく、機能開発、セキュリティ脆弱性スキャン、市場調査などのタスクを処理します。

仕組み

Aeonは「スキル」を使用して動作します。スキルは、プロンプトと設定メタデータを含むMarkdownファイルです。これらのスキルはスケジューラ（cron構文を使用）を介して実行され、CLIまたはダッシュボードを介して手動でトリガーすることもできます。このフレームワークは、LLM（Claudeなど）がすべての実行をスコアリングする自己修復ループを使用しています。スキルが失敗したり、低品質な出力を生成したりした場合、skill-repairやself-improveのような特化型スキルが自動的に問題を診断し、修正します。また、より大規模なエージェント群を管理するために、自分自身の特化型インスタンスを生成することも可能です。

対象者

• 開発者: PRレビュー、チェンジログ生成、プロトタイプデプロイなどの反復的なタスクを自動化したい方。
• セキュリティ研究者: 自動化された、責任ある脆弱性スキャンと開示を求めている方。
• クリプト/市場アナリスト: トークン、DeFiプロトコル、または市場のナラティブの継続的なモニタリングを必要とする方。
• 生産性向上を目指す方: Telegram、Discord、またはSlackを介した自動ダイジェストや通知を求めている方。

ハイライト

• 自律的な自己修復: LLMベースのスコアリングを使用して、失敗したスキルを自動的に検出し、診断し、修復します。
• 拡張可能なスキルシステム: Markdownファイルを作成するだけで新しい機能を追加でき、複雑なプラグインAPIは必要ありません。
• マルチモデル対応: Claude（サブスクリプションまたはAPI経由）、OpenRouter、およびその他の様々なLLMゲートウェイに接続します。
• プロダクション対応の機能: リポジトリへのコードのプッシュ、VercelへのWebアプリのデプロイ、およびディープリサーチを実行可能です。
• フリート管理: ワークロードを分散させるために、自身の複数の特化型インスタンスを生成して管理できます。