Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image

これは何ですか？

Awesome Text-to-Image は、テキストの説明を画像に変換するAI（例えば、「ソファの上の赤い猫」と入力してその画像を得る）に取り組む人々のための厳選されたリソースリストです。研究論文、データセット、評価ツール、プロジェクトリンクをすべて1か所にまとめています。

このリポジトリはリソースをいくつかのセクションに整理しています：

コード付き論文 — 年ごとにグループ化（2022、2023、2024、2025）。2022年のリストだけでも69件の論文があります。サーベイセクションには11件の論文があります。
データセット — これらのシステムのトレーニングやテストに使用される画像とテキストのコレクション。
定量的評価指標 — 生成された画像の品質を測定する方法。
プロジェクト — 実際の実装やデモへのリンク。
特別なキュレーションリスト：「ベストコレクション」（手選びのハイライト）と「最近注目の論文」リスト。

バージョン2.0 が現在のバージョンです（2024年2月29日更新）。メンテナーは「コード付き論文」と「その他の関連作品」セクションが2024年3月に更新されると述べています。
バージョン1.0（古い、オールインワンのレイアウト）はまだ利用可能ですが、2024年2月29日時点で更新されなくなりました。

2020年10月13日にYutong Zhouによって作成されました。
メンテナーはまた、*「視覚+言語アプリケーション：サーベイ」*というタイトルのサーベイ論文（CVPRW 2023で発表）を執筆しており、リポジトリはユーザーにこのリストが役立つ場合、その論文を引用するよう求めています。

テキストから画像を生成するAIの最新の研究を、多くの別々のソースを検索する代わりに、迅速かつ整理された形で参照したい研究者、学生、開発者向けです。

目次を閲覧し、セクション（例：「2022」の論文）をクリックすると、コードやプロジェクトページへのリンク付きの論文リストが見つかります。これは参照インデックスであり、自分で実行するツールではありません。