YeQing17-2026/OmniAgent

何を解決するか

OmniAgentは、静的AIエージェントの限界を克服するフレームワークを提供します。エージェントのスキル、メモリ、および基盤モデルがインタラクション中にリアルタイムで進化できる仕組みを導入しています。また、マルチレイヤーのセキュリティスキャンシステムと反射ループを実装することで、エージェントの安全性と信頼性の問題も解決しています。

動作方法

このシステムは3つのコア柱で構成されています：

• OmniEvolve：プロアクティブメモリを活用してユーザープロファイルを構築し、アクションシーケンスに基づいてスキルを自動生成・修復し、オンライン強化学習（GRPO + PRM）を用いてBrainModelを反復的に改善する自己進化エンジン。
• Hyper-Harness：プログレッシブコンテキストロードと非同期並列ツール実行によりパフォーマンスを最適化する実行スcaffold。4層のスキャンプロセス（LLMレビュー、ポリシーエンジン、インタラクティブ承認、サンドボックス）により安全性を確保します。
• Deep Reflexion：失敗の根本原因分析を実行し、その経験をインサイトとしてコンテキストに再注入する、二層構造の反射アーキテクチャ。

対象ユーザー

OmniAgentは、複雑なタスク（フルライフサイクルのコーディング、複数ソースのリサーチ、システム管理など）を自律的に処理できるエージェントを必要とする開発者やパワーユーザー向けに設計されています。時間とともに特定のユーザーの好みに適応し、厳格なセキュリティ制御を維持します。

主な特徴

• フルディメンショナル進化：使用中にスキル、パーソナライズコンテキスト、BrainModelをリアルタイムで更新。
• 回避不可能なセキュリティ：信頼度レベルでツールを分類する4層の動的セキュリティスキャン。
• Deep Reflexion：失敗をインサイトに変換し、タスク成功確率（PASS@1）を向上させる内側・外側のループ構造。
• マルチチャネル対応：CLI、Web UI、Feishu、Discord、Telegramを統合したユニファイドゲートウェイ。
• 柔軟なバックエンド：DeepSeek、OpenAI、Claude、Ollamaなど複数のLLMプロバイダーと互換性あり。