YeJe-cpu/SeeCut

An AI editor that watches its own cut: talking-head / AI-avatar video → auto-edited short video. 网感口播精剪:数字人/真人口播 → AI 自动精剪成网感动效短视频 → 可选剪映分层草稿

解決する課題

SeeCut は、生のトーキングヘッド動画(人間またはデジタルアバター)を、高品質で魅力的なショート動画に変換するために設計された AI 搭載の編集ツールです。視覚的なエビデンスの検索、クリップの配置、ダイナミックなエフェクトの追加、自己品質チェックの実行を自動化し、最終出力がプロフェッショナルで「トレンドに沿った」ものになることを保証します。

仕組み

SeeCut は、コーディングエージェント(Claude Code など)のスキルとして機能します。プロセスは 3 ステップのパイプラインに従います:

  1. 準備: トーキングヘッド動画を生成または受け入れます。
  2. 編集: エージェントは AI モデル(Antigravity CLI 経由)を使用して動画を「視聴」し、コンテンツを理解し、関連するスクリーンショットやデータを視覚的エビデンスとして取得します。次に、HyperFrames レンダリングエンジンを使用して、構造化されたデザインシステムに基づくダイナミックなビジュアルを作成します。
  3. 自己反復: エージェントは、編集の異なるバージョンを互いに比較し、最適なバージョンを選択し、最終納品前に複数回の反復で改良することで、品質チェックを実行します。

対象ユーザー

このプロジェクトは、高品質で情報密度の高いショート動画の制作を自動化したいクリエイター、開発者、コンテンツチーム向けです。コーディングエージェントの実行と macOS でのローカル開発環境の管理に慣れたユーザー向けに特別に設計されています。

ハイライト

  • AI 自己修正: AI が自身の編集を以前のバージョンと比較して継続的な改善を保証する「双方向比較」メソッドを使用します。
  • 視覚的エビデンス統合: 話されたコンテンツに一致する実際のスクリーンショットとデータを自動的にキャプチャし、一般的なフィラー映像を回避します。
  • 構造化デザインシステム: ランダムなエフェクトではなく体系的なアプローチ(デザイントークン、コンポーネントライブラリ、ショットリスト)を使用して、一貫性のあるプロフェッショナルな外観を保証します。
  • 柔軟な出力: 最終レンダリング動画を生成し、オプションで Jianying(CapCut)でさらに手動微調整するためのレイヤードドラフトプロジェクトを生成できます。
  • デジタルヒューマンサポート: 高品質な音声合成(Doubao)とデジタルアバター(HeyGen)を組み合わせて、自動化された動画制作のための完全なワークフローを提供します。

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