XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain

An evidence-based AI code audit skill. Professional output. Zero emotional bullshit.

何を解決するか

このプロジェクトは、Codex、Claude Code、Copilot、GeminiなどのAIコーディングエージェント向けの特別な指示と評価基準(「スキル」)を提供します。大規模なプロジェクトにおいて、人間が手動で監査するのが難しい、セキュリティ、安定性、保守性に関する潜在的な問題を含む「隠れた」技術的負債やリスクを特定する問題を解決します。

仕組み

これはAIエージェント用のプラグインまたはスキルとして機能します。エージェントのスキルディレクトリにインストールされた後、AIは提供されたプロンプト、テンプレート、評価基準を使用して体系的な監査を実行します。プロセスは以下の通りです:

  1. プロジェクトのプロファイリング:AIは言語、フレームワーク、依存関係、CI/CD構成を分析します。
  2. 次元別監査:AIは25の異なる次元(例:セキュリティ、パフォーマンス、AIセーフティ、データ整合性)に基づいてコードを監査します。ユーザーはフル監査をリクエストするか、securitymaintainability のような特定モードを指定できます。
  3. 証拠に基づくレポート生成:AIは、重大度レベル、信頼度スコア、コードからの証拠、具体的な修正提案を含むレポート(MarkdownまたはHTML形式)を生成します。

対象ユーザー

AIコーディングエージェントを使用し、リリース前やメンテナンス中にリスクを特定し、修正を優先順位付けするために構造的で証拠に基づいたコードベース監査を希望する開発者やエンジニア。

特徴

  • 25の監査次元:アーキテクチャやセキュリティから、AI固有のセーフティ(プロンプトインジェクション、RAGリーク)まで、すべてをカバー。
  • 構造化されたレポート:スコアパネル、カバレッジマトリクス、優先順位付きの修正計画を含むレポートを生成。
  • エージェント非依存:Codex、Claude Code、Copilot、Geminiなど、さまざまなAI IDEおよびエージェントと互換性あり。
  • 証拠主導:確認済みの問題と潜在的なリスクを明確に区別し、すべての発見に対して証拠を提供。

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