XYZ-AI-Lab/AxisAgentic
AxisAgentic: An Extensible Runtime and Trajectory-Collection Framework for Long-Horizon Agents.
解決する課題
AxisAgentic は、長期にわたる AI エージェントのための標準化されたランタイムを提供し、複雑なマルチターン対話の管理と、その対話から高品質なトレーニングデータを収集する難しさに対処します。SFT（教師あり微調整）に使用するデータが、実行時にモデルが実際に見たものと完全に一致することを保証し、推論とトレーニングの間に差異が生じるのを防ぎます。
動作方法
このフレームワークは、ツールの使用、コンテキストの圧縮、ロールバックなど、すべてのランタイムイベントを記録する「追加のみ」のトレースシステムを使用しています。これにより、実行中の任意の時点でモデルが可視にしていた正確な状態を再構築できます。モデルクライアント、ツール、報酬関数などのプラグイン可能なコンポーネントをサポートし、コンテキスト予算、再試行、自己検証を通じて長期実行の運用負荷を処理します。
対象ユーザー
長期記憶、ツールオーケストレーション、およびトレース収集と SFT エクスポートを通じたモデル改善のためのパイプラインを必要とする、複雑な AI エージェントを開発・研究する開発者や研究者向けに設計されています。
主な特徴
- 状態忠実なトレース: SFTエクスポート時に隠し履歴やロールバックされたアクションを除外するため、ランタイムマーカーを記録。
- 拡張可能なアーキテクチャ: 置き換え可能なモデルクライアント、オーケストレーター、レシピポリシー。
- 長期ホライズン対応: コンテキスト予算管理、ロールバック、回復のための組み込みメカニズム。
- 実行から学習へのループ: ランタイムトラジェクトリを外部システム用のトレーニングフォーマットにシームレスに変換。
- 参考実装: Web Search および WideSearch 用のレシピを含み、XYZ-Aquila システムで実証済み。
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