WeThinkIn/AIGC-Interview-Book

【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。

このプロジェクトとは

WeThinkIn/AIGC-Interview-Book（中国語タイトル: 《三年面试五年模拟》—「三年間の面接、五年間の実践」）は、AI分野、特にAIGC（AI生成コンテンツ）、大規模言語モデル（LLM）、AIエージェントの仕事を目指す人々のための、無料のオープンソース学習・キャリアプラットフォームです。面接対策、技術知識、キャリアプランニング、業界洞察をカバーする包括的なガイドとして位置づけられています。

中核となる考え方：すべての新しいAI技術に時間を投資する価値があるわけではない、というもの。このプロジェクトは、業界、学界、競技会、投資、実際の応用にわたって長期的価値が実証された技術を選別し、読者が何をなぜ学ぶべきかを判断するのに役立つと主張しています。

何が含まれているか

プロジェクトはいくつかの部分に整理されています。

1. コア知識セクション（17分野）

AI職に必要な技術基盤をカバーしています。以下を含みます：

面接・就職活動ガイド（履歴書テンプレート、戦略、ヒント）
AIGC画像生成・AIペインティング基礎
AIビデオ基礎
大規模モデル（LLM）基礎
AIマルチモーダル基礎
AIエージェント基礎
AIデジタルヒューマン基礎
数学・物理学基礎
ディープラーニング・機械学習基礎
モデルデプロイメント基礎
古典的モデル
プログラミング基礎（Python、C/C++）
高頻度面接質問（リアルタイム更新）
データ構造とアルゴリズム
コンピュータ基礎
キャリアオープンエンド質問

2. 15の厳選された学習ルート（注目チュートリアル）

特定の目標のための構造化された学習パスです。例：

2026 AIエージェント面接 — 50問
マルチモーダルアルゴリズム職 — 30日復習プラン
LLM面接 — トップ100問
AI給与＆テクノロジースタックマップ
従来のCVからAIGCへの移行
30日AIアルゴリズム職スプリント
60日LLMアルゴリズム職系統的ルート
AIエージェントエンジニアリング面接ルート
モデルデプロイメント＆推論最適化ルート
キャリア移行ルート（従来のCV/NLPから、開発職から、新卒向け、経験者向け）

3. 職種カバレッジ

プロジェクトは3つの大きな職種カテゴリに対応しています：

アルゴリズム職: AIGC、LLM、AIエージェント、具現化知能、従来のディープラーニング、自動運転、コンピュータビジョン、NLP、機械学習、強化学習、ビッグデータ、ワールドモデル、メタバース、AGI
開発職: FDE、Python、Java、C/C++、Go、組み込み、フロントエンド、バックエンド、テスト、運用
応用職: プロダクト、運用、デザイン、ビジネス、マーケティング

4. AI技術価値判断

プロジェクトが、技術トレンド、実際のエンジニアリングデプロイメント、業界変化、求人要件、コミュニティフィードバックに基づいて、どのフロンティアAI技術が真の長期的（「サイクル横断的」）価値を持つかを評価する専用セクション。主任編集者によって維持され、継続的に更新されています。

誰のためのものか

READMEは、このプロジェクトが以下の人々に役立つと述べています：

AIGC/LLM/AIエージェントのアルゴリズムまたは開発職を目指す求職者
構造化された問題バンクを必要とする面接官
関連分野の大学生および研究者
AIGC、従来のディープラーニング、自動運転分野のジュニア/ミッドレベル技術者

コミュニティおよび貢献システム

このプロジェクトには、6つの貢献タイプを持つ構造化されたコミュニティ貢献システムがあります：

面接経験提出 — 実際の面接プロセス、質問、振り返り
企業問題バンク — 大手テック、AIスタートアップ、国立研究機関からの質問
章の訂正 — 技術コンテンツ、数式、リンクなどのエラー修正
章のコンテンツ更新 — モデル、フレームワーク、アルゴリズム、デプロイメントプラクティスの更新
コース/チュートリアル構築 — 異なるバックグラウンドのための新しい学習ルート
2026採用情報更新 — 採用タイムライン、公式リンク、職務記述書

また、以下もあります：

毎月の貢献者リーダーボード — 正確性、完全性、タイムリーさ、再利用価値で貢献を追跡
四半期ごとのAIGC面接トレンドレポート — 面接質問、企業要件、学習優先順位の変化を要約
有料コミュニティ（AIGCmagic） — Q&A、紹介、履歴書レビュー、模擬面接、プロジェクトガイダンス、キャリアプランニングを提供

誰が維持しているか

プロジェクトはRocky Ding（主编 / 主任編集者）が率いており、AI業界の技術ブロガー、AIGCmagicコミュニティの創設者、インターネット大手、AIユニコーン、研究機関での経験を持つシニアAIGCアルゴリズム専門家と説明されています。彼はトップコンペティション賞（CVPR、AAAI、Kaggle）を受賞し、特許を保有しています。

6人の共同編集者（副主编）がいます：

猫先生（猫氏） — AIアルゴリズム＆エンジニアリング、モデルデプロイメントと計算プラットフォームに焦点
张一凡 — シニアAIGCアルゴリズム専門家、現在は研究機関でLLMと具現化知能を研究中
徐晨轩 — 従来のエンジニアリングとAIを橋渡しする博士課程学生
刘一手 — AI教育および金融分野のシニアアルゴリズムエンジニア
玉箫然 — GPU企業のシニアアルゴリズムエンジニア、LLMデプロイメントとパフォーマンス最適化に従事
さらに2人の追加貢献者：Elliot Qi（大手テック企業のAIGCアルゴリズムエンジニア）と初街夜话（コンピュータビジョンの博士課程学生）

スポンサーノート

READMEには、RunningHub APIのスポンサーセクションが含まれています。これは、大規模モデルとAI作成ツールを呼び出すための商用プラットフォームです。ビデオ生成API、ComfyUIツール、400以上のモデルなどの機能を宣伝し、コスト削減を主張しています。これは有料スポンサーであり、中核的な教育コンテンツの一部ではありません。

重要なポイント

平易に言えば、これはAI職のための無料のコミュニティ主導の学習・面接対策リポジトリであり、「流行」の技術と永続的な技術を区別することに重点を置いています。構造化された知識ベース、厳選された学習ルート、実際の面接質問、キャリアガイダンス、そして検証された再利用可能なコンテンツを共有するコミュニティメンバーに報いる貢献システムを組み合わせています。このプロジェクトは、読者のキャリア全体を通じて更新を続けることを明示的に約束しています。