VasiHemanth/tokentelemetry

解決する課題

TokenTelemetry は、AIコーディングおよび自律型エージェント向けのローカルでゼロ設定のオブザーバビリティダッシュボードを提供します。クラウドアカウント、SDK、手動計測を必要とせずに、複数の異なるエージェント（Claude Code、Cursor、Gemini CLI など）間でのトークン使用量、LLM API コスト、実行トレースの追跡という問題を解決します。

仕組み

API や SDK を必要とする代わりに、TokenTelemetry は AI エージェントがローカルマシンに書き込むセッションログファイルを自動的に検出して読み取ります。その後、これらのログを解析して、トークン消費率、コスト追跡、ツール呼び出し成功率に関するリアルタイム分析を提供します。ログを読み取る FastAPI バックエンドと、ダッシュボード用の Next.js フロントエンドで構成されています。

対象者

複数の AI コーディングエージェントや Hermes Agent フレームワークを使用し、ローカルかつプライベートに支出とパフォーマンスを監視したい開発者やパワーユーザー。

ハイライト

• マルチエージェントサポート: Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot などを含むエージェントの統一ビュー。
• ローカルファーストのプライバシー: すべてのデータ、プロンプト、コストはローカルマシンに留まります。クラウドへのサインアップは不要です。
• 専用の Hermes ダッシュボード: Hermes Agent 専用のオブザーバビリティ。38 のソースプラットフォームのサポートとサブエージェントの追跡を含みます。
• セッショントレース: システムプロンプトからツール呼び出し、最終出力に至るまでの、推論チェーン全体のウォーターフォールビュー。
• 観測予算: プロジェクトごとに支出やトークンの制限を設定し、80% と 100% の閾値でアラートを発行する機能。
• モデル分析: プロジェクト間で異なる LLM モデルのトークン効率とコストを比較するツール。