Trustworthy-AI-Group/Adversarial_Examples_Papers

A list of recent papers about adversarial learning

解決する課題

元の論文リストがクラッシュし始めたことで、敵対的サンプルに関する研究を追跡することが困難になりました。このリポジトリは、研究者が最新情報を把握できるよう、安定して維持管理された最新論文のコレクションを提供します。

仕組み

このプロジェクトは、2023-09-01までの元のリストのスナップショットを含む敵対的サンプルの論文を集約し、新しい論文が公開されるたびに追加していきます。また、転移ベースの攻撃に特化した別のリストへのリンクも提供しています。

対象読者

敵対的機械学習に取り組む研究者、学生、セキュリティ専門家で、単一の不安定なウェブサイトに依存することなく、信頼性が高く最新の参考文献を必要としている方。

ハイライト

  • 2023-09-01までの元のリストに含まれるすべての論文を収録
  • 新しい論文が公開されるたびに継続的に更新
  • 転移ベースの攻撃論文に特化したリストを提供
  • 電子メールによるコミュニティからの貢献を受け付け

関連

  • プロジェクト
    CPMpy/cpmpy

    CPMpyは、意思決定変数にnumpy配列を使用し、幅広いソルバーをサポートする制約プログラミングおよびモデリングのためのPythonライブラリです。ブール変数や整数変数を含む組み合わせ最適化問題の解決を支援します。

  • プロジェクト
    pyscf/gpu4pyscf

    GPU4PySCFは、量子化学パッケージPySCFにGPUアクセラレーションを追加するプラグインであり、NVIDIA GPU上で高速なHartree-FockおよびDFT計算を可能にします。分子系および周期系、励起状態、構造最適化をサポートしており、32コアCPUのベースラインと比較して10〜30倍の高速化を実現します。

  • プロジェクト
    MinghuiChen43/awesome-trustworthy-deep-learning

    信頼できるディープラーニングに関する研究論文とリソースの素晴らしいリスト。分布外汎化、敵対的攻撃、プライバシー、公平性、解釈可能性などのトピックを網羅しています。arXivから毎日更新され、論文の要約、全文へのリンク、関連ツールやイベントへのポインタが含まれています。

  • プロジェクト
    alternbits/awesome-ai-newsletters

    AI関連ニュースレターの厳選・分類リスト。一般ニュース、プロンプト、求人、専門トピックを網羅し、直接リンクと説明付きで、情報過多に陥ることなく最新情報を把握できます。