SerialLain3170/adeleine

何を解決するか

Adeleine は、線画の自動着色を目的としたディープラーニングフレームワークです。色付けの一貫性と柔軟性を確保し、ユーザーがさまざまな種類のヒントを使って特定の見た目を実現できるようにします。

動作方法

このプロジェクトは、pix2pix、pix2pixHD、BicycleGAN などの画像対画像変換手法を実装しており、色付けのためのガイド（ヒント）を提供する3つの主要な方法をサポートしています。

• アタリヒント： 特定の色の線を使って、希望する色を示します。
• タグヒント： テキストタグを使って色のパレットをガイドします。
• リファレンスヒント： 既存の画像をスタイルや色の参照として使用します。

特定の線画スタイルに過剰適合しないようにするため、複数の線抽出手法（XDoG、SketchKeras、Sketch Simplification）を用い、ランダムなモルフォロジー変換やRGB値の調整といったデータ拡張技術も適用しています。

対象ユーザー

鉛筆画やデジタル画の線画スケッチに色を塗るプロセスを自動化したいデジタルアーティストやイラストレーター

特徴

• 柔軟なガイド機能： 色付きヒント、テキストタグ、またはリファレンス画像による色付けをサポート。
• 強力な線画処理： 複数の抽出手法を用いて、さまざまな描画スタイルに対応。
• 多様なアーキテクチャ： ヒントなしとガイド付きの両方の色付けに、さまざまなGANベースのアーキテクチャを実装。
• GUIアプリケーション： より簡単にツールにアクセスできるグラフィカルユーザーインターフェースを備えています。