ScottfreeLLC/AlphaPy

解決する問題

AlphaPy は、投機家とデータサイエンティストが予測モデルを構築するプロセスを簡素化するために設計された機械学習フレームワークで、特に金融市場とスポーツイベントを対象としています。

仕組み

scikit-learn、pandas、Keras、xgboost、LightGBM、CatBoost などの Python ライブラリを活用し、モデルのトレーニングと評価のための構造化されたパイプラインを提供します。このフレームワークには、市場分析と取引システム開発のための MarketFlow や、スポーツイベント予測のための SportFlow などの専門モジュールが含まれています。

対象者

機械学習を金融取引やスポーツベッティングに適用したいデータサイエンティストと投機家。

ハイライト

• Keras、xgboost、LightGBM、CatBoost を含む複数の ML モデルをサポート。
• ブレンドまたはスタッキングアンサンブルを生成する機能。
• pyfolio による市場分析とポートフォリオ分析のための統合ツール。
• スポーツ予測（SportFlow）と金融市場（MarketFlow）のための専門ワークフロー。