SciML/SciMLBook
Parallel Computing and Scientific Machine Learning (SciML): Methods and Applications (MIT 18.337J/6.338J)
解決する問題
このプロジェクトは、高性能並列計算と科学機械学習(SciML)の交差点を理解するための、包括的で最新の教育リソースを提供します。
仕組み
MITのコース18.337J/6.338Jの講義ノートに基づく、ライブで進化する教科書として機能します。コンテンツはFranklin.jlで構築されたウェブサイトとして維持され、最終的な教育ページを生成するために処理されるJulia Markdownドキュメントを利用します。
対象読者
科学問題に機械学習技術を適用し、並列計算を活用して高性能な実行を実現する方法を学びたい学生、研究者、開発者。
ハイライト
- SciMLの最新手法で継続的に更新される生きたドキュメント。
- 高性能計算の高度な技術をカバー。
- 確立されたMITカリキュラム教材に基づく。
- 構造化され読みやすい本としてオンラインでアクセス可能。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト