SciML/SciMLBook

Parallel Computing and Scientific Machine Learning (SciML): Methods and Applications (MIT 18.337J/6.338J)

解決する問題

このプロジェクトは、高性能並列計算と科学機械学習(SciML)の交差点を理解するための、包括的で最新の教育リソースを提供します。

仕組み

MITのコース18.337J/6.338Jの講義ノートに基づく、ライブで進化する教科書として機能します。コンテンツはFranklin.jlで構築されたウェブサイトとして維持され、最終的な教育ページを生成するために処理されるJulia Markdownドキュメントを利用します。

対象読者

科学問題に機械学習技術を適用し、並列計算を活用して高性能な実行を実現する方法を学びたい学生、研究者、開発者。

ハイライト

  • SciMLの最新手法で継続的に更新される生きたドキュメント。
  • 高性能計算の高度な技術をカバー。
  • 確立されたMITカリキュラム教材に基づく。
  • 構造化され読みやすい本としてオンラインでアクセス可能。

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