SanDiegoMachineLearning/bookclub

このプロジェクトについて

これはサンディエゴ機械学習（SDML）ミートアップグループのブッククラブリポジトリです。グループのブッククラブ会議のノート、リンク、スライド、ビデオを保持しており、メンバーは機械学習関連の書籍やコースを一緒に読んで議論します。

これは一般的なMLトークのリポジトリではありません — READMEは非書籍トークを別のSDML talksリポジトリに明示的に案内しています。

内容

READMEには多くの過去および進行中の読書シリーズがリストされており、それぞれにリンクされたドキュメント（例：ai-engineering.md、hands-on-machine-learning-3.md）または外部リンクがあります。各エントリは書籍またはコースの名前、場合によってはシリーズの開始時期、および資料の場所を示しています。

注目すべきエントリには以下が含まれます：

AI Engineering（基盤モデルを使ったアプリケーション）— ノート/スライドとビデオ。
LLM Inference Illustrated — ビデオ録画；2026年3月開始。
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition — 2025年8月開始。
Computer Vision — スケジュール、ノート/スライド、録画、追加資料（リンクされた2つの書籍カバーが表示）。
Mathematics for Machine Learning — スケジュール、ノート/スライド、録画、追加資料。
Understanding Deep Learning — スケジュール、ノート/スライド、録画、追加資料。
Generative AI with Large Language Models (LLMs) — DeepLearning.AI/Courseraコース；このエントリはキックオフと毎週のディスカッションのスライドとYouTubeビデオへの直接リンクがあります（別の.mdファイルはありません）。
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics — 2023年1月開始。
Learning SQL Queries（書籍：Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes）— 2022年9月開始。
Quantum Computing（書籍：Dancing with Qubits）— 2022年8月開始。
Machine Learning with Graphs — 2022年1月開始。
Hands-On Machine Learning …, 2nd Edition — 2021年10月開始。
Reinforcement Learning: An Introduction — ノート/スライドとビデオ。
Algorithms to Live By — スライドは別の個人リポジトリ（Tedのトーク）にあり、ビデオはYouTubeにあります。
Designing Data-Intensive Applications — ノートとビデオ。
Deep Learning with PyTorch — ノートとビデオ。
Feature Engineering for Machine Learning — 外部リポジトリ（alicezheng/feature-engineering-book）の付属Jupyterノートブックと、データセットダウンロード手順を含むリポジトリ（tedkyi/feature-engineering）を指しています。
Hands-On ML 2nd Edition (2019) — 著者の公開ノートブックリポジトリ（ageron/handson-ml2）を指しています。
Natural Language Processing in Action — 付属コードリポジトリ（totalgood/nlpia）を指しています。

構成

各書籍/コースは通常、リポジトリ内に単一のMarkdownドキュメント（例：ai-engineering.md）を持ち、そのシリーズのスケジュール、スライド、録画、追加資料が含まれます。READMEはインデックスページとして機能し、各ドキュメントにリンクする書籍カバー画像があります。

一部のエントリにはこのリポジトリにドキュメントがなく、代わりに外部（Google Slides、YouTube、GitHubリポジトリ）にリンクしています。

コミュニティ/連絡先情報

READMEの下部には、参加方法が記載されています：

イベントのお知らせのためにSDML Meetupグループに参加してください。
イベント、求人情報、ディスカッションのためにSDML Slackチャンネルに参加してください（共有招待リンクが提供されています）。
（非書籍の）MLトークのスライドとビデオについてはSDML talksリポジトリを参照してください。

事実に関する注記

READMEに記載されている内容以外は一切創作していません。たとえば、READMEはブッククラブが会議で実際に何をするか（「セッション」と「ディスカッション」という名前以外）を説明しておらず、メンバー数も記載されておらず、明示的に言及されたもの以外のほとんどのシリーズの日付も含まれていません。私は書かれていることに従いました。