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麦麦预算餐:基于麦当劳 MCP 的真实核价、预算比较与餐品替换 Skill

解決する問題

このプロジェクトは、食事の組み合わせを設定された予算と比較するプロセスを自動化することで、マクドナルドでの食品支出を最適化するのに役立ちます。公式の価格データを使用して、特定の金銭的制約に合う複数の食事オプションを生成、比較、報告することで、手動選択の推測を防ぎます。

仕組み

このプロジェクトは、MCP(モデルコンテキストプロトコル)クライアント向けのAI搭載「スキル」として機能します。AIエージェントを使用してあなたの食事の好みと予算を理解し、マクドナルドの公式MCPサーバーと対話してリアルタイムのメニューデータと価格を取得します。ローカルのPythonスクリプトがこれらのオプションを処理して予算準拠を検証し、組み合わせ間の価格差を計算し、ユーザーが確認できるクリーンでインタラクティブなHTMLレポートを生成します。

対象ユーザー

マクドナルドで頻繁に注文し、特定の予算内で価値を最大化したいユーザー向けに設計されています。WorkBuddyやCursorなどのAIクライアントツールをすでに使用しており、自動化されたデータ駆動型の食事計画をワークフローに統合したい人に特に役立ちます。

ハイライト

  • 公式価格統合:マクドナルドの公式MCPサーバーを使用して、すべての価格見積もりが正確でリアルタイムの可用性に基づいていることを保証します。
  • 予算優先ロジック:入力された予算を尊重する食事の組み合わせを自動的にフィルタリングして提案し、超過分を明確に強調表示します。
  • インタラクティブレポート:ユーザーがクエリを再実行せずに予算を調整し、アイテム構成を比較し、価格差を表示できるスタンドアロンのHTMLレポートを生成します。
  • プライバシー重視:このツールはローカルで実行され、個人の認証トークンやプライベートデータをリポジトリに保存または送信しません。

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