RafaelGodoyEbert/ViralCutter

解決する課題

ViralCutter は、Opus Clip のような有料サービスのオープンソースでローカル実行可能な代替品です。TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts などのプラットフォーム向けに、長時間のYouTube動画を手動で短く、インパクトのあるクリップに編集する作業を自動化し、高額なサブスクリプションやクラウドアップロードによるプライバシー懸念を解消します。

動作方法

このツールは複数のAIモデルを組み合わせて編集プロセスを自動化します：

• コンテンツ識別：Gemini、GPT-4、またはローカルの GGUF モデル（Llama 3 や DeepSeek など）を用いて、魅力的なオープニングやインパクトのある瞬間を特定します。
• 音声認識：GPU加速を活用した WhisperX を使用し、高精度な字幕を生成します。
• ビジュアルフレーミング：自動クロッピングにより横長動画を 9:16 の縦長フォーマットに変換し、2人対話用のインテリジェントなスプリットスクリーン、実験的なアクティブスピーカー追跡機能を提供します。
• スタイリング：単語ごとのハイライト、絵文字、カスタムカラーを含む「Hormoziスタイル」の動的キャプションを生成します。
• 翻訳：10言語以上に自動翻訳された字幕を生成します。

対象ユーザー

SaaSサブスクリプションの支払いや第三者サーバーへのデータ送信を避けたい、高品質な短編クリップを長動画から作成したいコンテンツクリエイターおよびSNSマネージャー。

特徴

• ローカル実行：ユーザーのハードウェア上で完全に実行され、完全なプライバシーとコストゼロを実現。
• 柔軟なAIバックエンド：クラウドAPI（Gemini、GPT-4）と完全オフラインのローカルLLMの両方をサポート。
• 高度なカメラ制御：会話シーン向けのスプリットスクリーン検出と動的顔追跡機能を搭載。
• プロフェッショナルエクスポート：Adobe Premiere Pro での後続編集用にXMLファイルをエクスポートするベータ機能を提供。
• モダンなインターフェース：プロジェクトギャラリーと統合キャプションエディタを備えたGradioベースのWebUIを提供。