RVC-Boss/GPT-SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

何を解決するか

GPT-SoVITSは、最小限のデータで非常に現実的な音声合成(TTS)および音声変換システムを構築することを目的としています。特定の人の声をクローンするためには膨大なデータセットが必要という問題を解決し、わずか数秒の音声サンプルを使ってターゲットスピーカーの声に似た音声を生成できるようにします。

動作方法

このプロジェクトは、GPTとSoVITSアーキテクチャを組み合わせて音声クローンを処理します。主に2つの動作モードを提供しています:

  • ゼロショットTTS:追加のトレーニングなしに5秒のボーカルサンプルを参照して音声を生成。
  • フェイショットTTS:約1分のトレーニングデータを使用してモデルを微調整し、声の類似度と現実性を大幅に向上。

クロスリンガル推論をサポートしており、トレーニングデータが異なる言語であっても、英語、日本語、韓国語、広東語、中国語での音声生成が可能です。

対象ユーザー

プロのスタジオ録音セッションや何時間もかかるトレーニングデータが不要な、コンテンツ制作やアプリ開発のために声をクローンしたいクリエイター、開発者、AI愛好家向けです。

特徴

  • 最小限のデータ要件:5秒(ゼロショット)または1分(フェイショット)の音声で声をクローン可能。
  • クロスリンガルサポート:英語、日本語、韓国語、広東語、中国語など複数言語をサポート。
  • WebUIサポート:音声のスライシング、ノイズ除去、ASR(自動音声認識)による字幕生成、モデルトレーニングを含む、全体のパイプラインを管理する包括的なWebUIを提供。
  • Dockerサポート:異なるハードウェア環境でのインストールとデプロイをスムーズにするDockerイメージを提供。
  • 高速推論:高速生成を最適化しており、特にv2 ProPlusなどの特定バージョンでは、現代のGPUで非常に低いリアルタイム要因(RTF)を実現。

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