RVC-Boss/GPT-SoVITS

解決する課題

GPT-SoVITSは、最小限のデータで非常にリアルなテキスト読み上げ（TTS）および音声変換モデルを作成するように設計されています。特定の音声をクローンするために膨大なデータセットが必要であるという問題を解決し、ユーザーがわずか数秒から数分の音声を使用して、ターゲットの話し手の音色や感情表現を維持した音声を生成することを可能にします。

仕組み

このプロジェクトは、GPTスタイルの自己回帰モデリングとSoVITSを組み合わせて音声を合成します。主に2つの動作モードがあります：

• Zero-shot TTS: 5秒間の音声サンプルをリファレンスとして使用し、トレーニングなしで音声を生成します。
• Few-shot TTS: 約1分間のトレーニングデータを使用してモデルを微調整し、音声の類似性とリアリズムを大幅に向上させます。

これには、パイプライン全体を処理する包括的なWebUIが含まれています：ボーカルとバックグラウンドミュージックの分離（UVR5経由）、オーディオのチャンク分割、ラベル付けのための自動音声認識（ASR）、そして最終的なトレーニングと推論です。

対象者

このツールは、バーチャルアシスタント、ゲームキャラクター、アクセシビリティツールなどのアプリケーション向けに音声をクローンしたいコンテンツクリエイター、開発者、AI愛好家、特に限られたソース音声で高品質な結果を必要とする方に向けたものです。

ハイライト

• 多言語サポート: トレーニングデータが異なる言語であっても、英語、日本語、韓国語、広東語、中国語での推論が可能です。
• 統合されたツールセット: 音声伴奏の分離、自動データセットセグメンテーション、多言語ASR（Fun-ASR, SenseVoice）のための組み込みツール。
• 複数のモデルバージョン: 高いオーディオ忠実度（v4の48k出力）や、より優れた安定性と感情表現（v3）など、異なるニーズに合わせて最適化された様々なバージョン（v1からv4、およびv2Pro）を提供します。
• 高速な推論速度: 高速な生成のために最適化されており、CPUに最適化された推論用の特定バージョンも利用可能です。