Q00/ouroboros

解決する問題

Ouroborosは、曖昧なプロンプトがAIの推測、アーキテクチャのずれ、手動QAのボトルネックを引き起こす非決定論的AIコーディングの問題に対処します。プロンプト工学から、コード生成前に人間の明確さを保証する構造的で仕様優先のワークフローへとシフトします。

動作方法

Ouroborosは、ユーザーとさまざまなAIコーディングエージェント（Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLIなど）の間に位置する「エージェントOS」またはローカル優先の実行レイヤーとして機能します。5段階のサイクルを通じて曖昧なリクエストを検証済みのコードベースに変換します：

1. インタビュー：隠れた前提を明らかにし、曖昧さを低減するソクラテス的インタビュー。
2. 結晶化：意図を不変の「Seed」仕様としてロック。
3. 実行：ロックされた仕様に基づいてエージェントがコードベースを構築。
4. 評価：3段階の自動評価ゲートで出力を検証。
5. 進化：評価結果に基づいてプロジェクトを最適化。

対象ユーザー

アドホックなプロンプトから脱却し、再実行可能で観察可能、ポリシー制約付きの実行契約へ移行したいAIコーディングエージェントを使用する開発者。

特徴

• マルチランタイム対応：Claude Code、Codex、Gemini、Copilot、DeepSeekなど、幅広いエージェントに対応。
• エージェントOSアーキテクチャ：シェル（Ourocode）、アプリケーション層（プラグイン）、コアカーネル（このリポジトリ）に分離。Seed、Ledger、Runtimeを管理。
• 仕様優先：推測を排除し、ソクラテス的インタビューと不変のSeed仕様でアーキテクチャのずれを防止。
• MCP統合：サポートされるAIコーディングホストに直接統合できるMCPサーバーとして登録。