PrunaAI/pruna
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead.
What it solves
Pruna は AI モデルを高速化・小型化・低コスト化することを目的としています。現代の AI モデルに伴う高い計算コスト、巨大なメモリフットプリント、エネルギー消費といった課題に対処し、品質の大幅な低下なしに開発者がより効率的にデプロイできるようにします。
How it works
Pruna は事前学習済みモデルに適用できる包括的なモデル圧縮・最適化手法を提供します。smash 関数を用いて以下のようなアルゴリズムの組み合わせを適用します。
- Quantization：重みとアクティベーションの精度を下げ、メモリ使用量を削減します。
- Pruning：冗長な接続やニューロンを除去し、よりスパースなネットワークを構築します。
- Pruning：冗長な接続やニューロンを除去し、よりスパースなネットワークを構築します。
- Distillation：大きなモデルを模倣する小さなモデルを学習させます。
- Caching：中間結果を保存し、後続の処理を高速化します。
- Compilation：特定ハードウェア向けにモデル命令を最適化します。
また、最適化されたモデルの性能と品質を評価するためのエージェントも含まれています。
Who it’s for
AI モデルのデプロイ向けに最適化が必要な開発者、特に LLM、拡散モデル・フローマッチングモデル、Vision Transformer、音声認識モデルを扱う方々を対象としています。
Highlights
- Broad Algorithm Suite：バッチ処理、キャッシュ、蒸留、量子化、プルーニング、ハードウェア固有のコンパイルを含む。
- Simple Integration：
smash関数を呼び出すだけで、数行のコードでモデルを最適化できます。 - Multimodal Support：テキスト、画像、音声モデルなど、さまざまなモデルタイプに対応。
- Performance Evaluation：最適化モデルの性能と品質を測定する組み込みツールを提供。