Pixel-Talk/PEAR

何を解決するか

PEARはリアルタイムで表現力豊かな3D人体メッシュを回復する課題を解決します。画像や動画から表現力豊かな人体メッシュ（EHM-s）パラメータを同時に予測でき、表現力の損なわれない高精度かつ高速な処理を実現します。

仕組み

PEARはピクセルに整合したアプローチを用いて3D人体メッシュを回復する統合型フレームワークです。効率性を重視しており、100 FPSでリアルタイム処理が可能で、人体の表現的な動き、顔、手の動きを捉えることができます。

対象ユーザー

本プロジェクトは、3D人体再構成、コンピュータビジョン、デジタル人間アニメーションに取り組む研究者や開発者、およびSMPL、SMPLX、FLAMEなどのモデルを利用している方々を対象としています。

特徴

• リアルタイム性能：100 FPSでEHM-sパラメータを予測可能。
• 統合型フレームワーク：表現力豊かな3D人体メッシュ回復のための単一システム。
• 複数モデル対応：SMPL、SMPLX、FLAMEと互換性あり。
• 柔軟な入力：画像および動画の推論をサポート。