PallasBot/Pallas-Bot

何を解決するか

Pallas-Botは、従来の「リピーター」的な振る舞い（ユーザーの話し方を模倣する）と、最新のLLM（大規模言語モデル）の機能を融合させた、グループチャット向けのソーシャルチャットボットを提供します。一般的なAIボットがカジュアルなグループ環境で浮いてしまうという問題を、特定のコミュニティ固有の言語スタイルや頻出フレーズを学習することで解決し、より自然で統合されたインタラクションを実現します。

仕組み

ボットは、ハイブリッドなインタラクション手法を採用しています：

• Learning Repeater: グループチャットのコーパスを分析し、コミュニティの実際の振る舞いに基づいて、自動応答、フレーズの繰り返し、絵文字の使用方法を学習します。
• Semantic Style Guidance: 異なるアカウントやグループ間で、特定の文脈で何が一般的に言われているかを追跡し、そのデータを使用してLLMの出力をガイドすることで、AIがグループの表現スタイルに合わせるようにします。
• LLM Integration: 明示的にメンションされた際、Bot Providerを使用してマルチターン会話を行い、長期記憶、知識検索、ウェブ検索、およびツール呼び出しを活用します。
• Corpus Federation: コミュニティ共有のコーパスプールに接続して、短い応答の語彙を拡張しつつ、複数のデプロイメント間での重複した返信を避けることができます。

対象ユーザー

グループチャット（特にNapCatのようなOneBot v11プロトコルを使用するもの）において、風変わりなリピーターとしても、洗練されたAIアシスタントとしても機能する、カスタマイズ可能でパーソナリティ豊かなチャットボットを求めるユーザー。

ハイライト

• Hybrid AI/Repeater Engine: コーパスに基づく模倣とLLMによる会話を組み合わせます。
• Contextual Style Learning: グループ固有の表現スタイルをLLMプロンプトに注入することで、「一般的なAI」のような感覚を回避します。
• Comprehensive Management: 設定、プラグイン、およびAIの観測性を管理するためのWebUIコンソールが含まれています。
• Extensible Ecosystem: NoneBotプラグインをサポートし、内部プラグインストアを備えています。
• High Performance: バックグラウンドタスク配信システムとマルチワーカーシャーディングを使用して、メッセージをブロックすることなく高い並行性を処理します。