OpenBMB/UltraRAG

A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines

What it solves

UltraRAG は、Retrieval‑Augmented Generation（RAG）システムの構築・デプロイのハードルを下げることを目的とした軽量開発フレームワークです。複雑な RAG ワークフローのオーケストレーションの難しさ、研究実験の再現性の確保の困難さ、アルゴリズムを実用的な UI に変換する手間という課題を解決します。

How it works

Model Context Protocol（MCP）アーキテクチャ上に構築されており、UltraRAG はコア RAG コンポーネント（リトリーバーやジェネレータなど）を独立した「MCP Server」に分離します。これらのサーバーは MCP Client が YAML 設定ファイルでオーケストレーションし、ループや条件分岐を含む複雑なロジックを最小限のコードで実装可能にします。また、ビジュアル IDE（UltraRAG UI）を提供し、キャンバスベースのパイプラインビルダーとコードエディタ間の双方向同期や、プロンプト・パラメータ調整を支援する AI アシスタントを備えています。

Who it’s for

  • AI Researchers：標準化された評価ワークフロー、組み込みベンチマーク、深層ケース分析ツールが必要で、実験の再現性を向上させたい研究者。
  • Developers：産業向けプロトタイプやインタラクティブな対話システムを構築し、迅速なプロトタイピングとワンクリックでの Web UI デプロイを求める開発者。

Highlights

  • Low-Code Orchestration：YAML を使用してシーケンシャル、ループ、条件分岐の RAG ロジックを定義。
  • Modular Extension：MCP ベースのサーバーが分離されているため、機能レベルのツールとして新機能を追加可能。
  • Visual IDE：キャンバスとコードのリアルタイム同期を行うパイプラインビルダー。
  • Unified Evaluation：標準化されたワークフローと主流ベンチマークを内蔵し、研究比較を効率化。
  • One-Click Delivery：パイプラインロジックを即座にインタラクティブな対話 Web UI に変換。