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Agents Towards Production は、実世界で使えるAIエージェントを構築するためのハンズオンチュートリアルを集めたオープンソースコレクションです。単なるデモではなく、生成AIエージェントをプロトタイプから企業で実際にデプロイできるものに変えることを目指しています。

内容：

• 28の本番グレードのチュートリアル。各チュートリアルは独立したフォルダにあり、実行可能なノートブックまたはコードファイルが含まれています。トピックには、ステートフルワークフロー、ベクターメモリ、リアルタイムWeb検索API、Dockerデプロイ、FastAPIエンドポイント、セキュリティガードレール、GPUスケーリング、ブラウザ自動化、ファインチューニング、マルチエージェント調整、可観測性、評価、UI開発が含まれます。
• スポンサー提供のチュートリアル。LangChain（エージェントフレームワーク）、Redis（メモリ/ベクターデータベース）、Contextual AI（RAG）、Bright Data（Webデータ）、Tavily（Web検索API）、Arcade（安全なツール呼び出し）、JetBrains（Kotlin AIフレームワーク）、Mem0（AIメモリ）、RunPod（GPUクラウド）、Inngest（永続実行）などの企業から提供されています。
• 付属の書籍 — AI Agents Made Simple — コード不要の意思決定ガイドで、各エージェントパターンの機能、問題点、コスト、過剰になる場合を28章で解説しています。

チュートリアル以外：

• YouTubeチャンネル。短く、1エピソード1アイデアの解説動画（例：「AIエージェントは単なるwhileループ」、「コンテキストが新しいコード」）。
• ニュースレター（DiamantAI）。50,000人以上の購読者を持ち、著者の書籍の早期アクセスや割引を提供しています。
• Redditコミュニティ（r/EducationalAI）。AI研究とエージェント開発について議論する場です。

このプロジェクトはNir Diamantによって作成され、READMEでは他の人が発見できるようにリポジトリにスターを付けることを推奨しています。