NeptuneHub/AudioMuse-AI

何を解決するか

AudioMuse-AI は、メタデータや外部 API に頼らず、音楽の実際の音色に基づいてプレイリストを作成し、ユーザーの音楽ライブラリに眠っている忘れられた楽曲を再発見するための自己ホスト型ツールです。複数のサーバーに散在する音楽コレクションの問題や、タグに依存する従来の検索・整理ツールの限界を解決します。

動作方法

システムは音楽ライブラリに対して音響分析を行い、各トラックに「音響フィンガープリント」を作成します。この分析をもとに、類似した楽曲をグループ化（クラスタリング）し、2次元空間に視覚的にマッピングします。Navidrome、Jellyfin、Plex、Emby などの人気のある自己ホスト型音楽サーバーと連携してトラックを分析し、プレイリストをエクスポートできます。また、20秒程度の短い音声クリップを分析してライブラリ内の一致する楽曲を検索することも可能です。

対象ユーザー

自宅の音楽サーバーを自己ホストしている音楽コレクター、ホームラブ愛好家で、外部サービスに頼らず、より直感的で AI ベースの方法で音楽コレクションを探索・整理・検索したい人向けです。

特徴

• マルチサーバー統合: Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby、Plex などの複数のメディアサーバーを、内蔵された重複検出機能付きの単一デプロイメントに接続。
• 音響クラスタリング: 音色が似た楽曲をジャンルを越えたプレイリストに自動グループ化。
• 音楽マップ: 音色に基づいて音楽コレクションを視覚的に探索するための 2D マップ。
• 高度な検索: 気分、楽器、ジャンルに対するテキスト検索、および 72 言語にわたる歌詞検索をサポート。
• 録音による検索: 20秒の音声クリップまたは録音を使ってライブラリ内の楽曲を検索。
• 楽曲アルケミー: トラックを追加・削除することで、特定の雰囲気を調整してプレイリストをカスタマイズ。
• 楽曲パス: 2曲の間を滑らかに繋ぐ橋渡しトラックを検索して、連続した音響体験を実現。