NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
NVIDIA DGX Spark Playbooks
NVIDIA DGX Spark デバイス(Blackwell アーキテクチャ)上で AI/ML ワークロードをセットアップするためのステップバイステップガイド(プレイブック)集です。各プレイブックには、前提条件、手順、トラブルシューティングのヒント、サンプルコードが含まれています。
内容
- 一般的な AI フレームワークのインストールと設定
- 最適化されたモデルによる推論の実行
- 開発環境のセットアップ
- 複数の DGX Spark デバイスの接続と管理
プレイブックのトピック(主要カテゴリ)
- モデルサービング: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI + Ollama, NIM, Nemotron
- ファインチューニング: Unsloth, LLaMA Factory, PyTorch, NeMo, FLUX.1, GR00T, 視覚言語モデル
- 分散コンピューティング: 2台または3台の Spark 接続, リングトポロジ, スイッチ経由, NCCL, vLLM クラスター
- 開発環境: VS Code, CLI コーディングエージェント, vibe coding, Tailscale リモートアクセス
- 専門的なワークロード: cuPyNumeric, JAX, CUDA-X, cuOpt, ヘルスケアエージェント, 動画処理, RAG, チャットボット
- システム管理: DGX Dashboard, MIG, マルチ GPU セットアップ, セキュリティ (OpenShell)
リソース
ライセンス
リポジトリには2つのライセンスファイルが含まれています:LICENSE(リポジトリ自体用)および LICENSE-3rd-party(サードパーティコンポーネント用)。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト