NVIDIA/dgx-spark-playbooks

Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.

NVIDIA DGX Spark Playbooks

NVIDIA DGX Spark デバイス(Blackwell アーキテクチャ)上で AI/ML ワークロードをセットアップするためのステップバイステップガイド(プレイブック)集です。各プレイブックには、前提条件、手順、トラブルシューティングのヒント、サンプルコードが含まれています。

内容

  • 一般的な AI フレームワークのインストールと設定
  • 最適化されたモデルによる推論の実行
  • 開発環境のセットアップ
  • 複数の DGX Spark デバイスの接続と管理

プレイブックのトピック(主要カテゴリ)

  • モデルサービング: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI + Ollama, NIM, Nemotron
  • ファインチューニング: Unsloth, LLaMA Factory, PyTorch, NeMo, FLUX.1, GR00T, 視覚言語モデル
  • 分散コンピューティング: 2台または3台の Spark 接続, リングトポロジ, スイッチ経由, NCCL, vLLM クラスター
  • 開発環境: VS Code, CLI コーディングエージェント, vibe coding, Tailscale リモートアクセス
  • 専門的なワークロード: cuPyNumeric, JAX, CUDA-X, cuOpt, ヘルスケアエージェント, 動画処理, RAG, チャットボット
  • システム管理: DGX Dashboard, MIG, マルチ GPU セットアップ, セキュリティ (OpenShell)

リソース

ライセンス

リポジトリには2つのライセンスファイルが含まれています:LICENSE(リポジトリ自体用)および LICENSE-3rd-party(サードパーティコンポーネント用)。

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