Muesli-HQ/muesli

Muesli: agent-native local meeting transcription + dictation for macOS (Granola + WisprFlow alternative)

Muesli – macOS向けオンデバイス音声認識

概要

  • Apple Silicon(Apple Neural Engine)上で音声認識パイプラインの大部分をローカル実行するネイティブmacOSアプリです。オプションでクラウドLLM要約機能とエージェント向けCLIを備えます。
  • アプリには小さなコマンドラインツール(muesli-cli)が同梱されており、他のプログラムやAIエージェントが録音、文字起こし、会議メモを照会できます。

主な機能

機能 できること
ディクテーション ホットキー(またはダブルタップ)を押しながら話すと、カーソル位置にテキストが挿入されます。Neural Engine上のオンデバイスParakeetモデルでレイテンシー約0.13秒。
会議文字起こし マイクとシステム音声を同時に録音し、VAD駆動のチャンク化、話者分離、数秒で完成した文字起こしを取得。要約とタイトルはOpenAI、Anthropic(Claude)、OpenRouter、ChatGPT、またはローカルOllamaモデルで生成可能。
Quill カーソル位置での音声駆動の書き換えまたは生成。ローカルまたはホスト型LLMで動作。
Computer-Useプランナー 実験的な音声制御自動化。オンデバイスGemmaモデルを使用してローカルアクション(アプリを開く、入力、クリック)を実行。
ライブキャプション Apple Speech、Nemotron 3.5、Parakeet Realtimeから選択して、会議中のライブプレビューキャプションを表示。
モデル管理 UIから直接、多数のオンデバイスASRモデル(Parakeet、Whisper、SenseVoice、Bodhan、Gemmaなど)のダウンロード、削除、切り替えが可能。
iCloud同期 テキスト、メモ、メタデータがmacOSとiPhone間で同期。音声はデバイスから送信されません。
ショートカットとSiri Spotlight、Siri、キーボードからトリガーできる6つの事前作成ショートカット(ディクテーション開始/停止、会議開始/停止、最後のディクテーション/メモ取得)。
エージェント向けCLI muesli-cliを使用すると、スクリプトやLLMエージェントが録音の一覧表示、ファイルの文字起こし、会議メモの取得・更新、JSON/Markdown出力が可能。
プライバシー最優先 デフォルトで全てオンデバイス処理。ホスト型サービスはオプションで、音声のみをストリーミングし、保存はしません。

典型的なワークフロー

  1. DMGまたはHomebrew(brew install --cask muesli)でインストール。
  2. 初回起動時に、デフォルトのオンデバイスモデル(Parakeet Unified推奨)を選択。ウィザードがマイク、アクセシビリティ、iCloud権限を確認。
  3. 設定したホットキーを押して話し、離すと、テキストが入力位置に表示されます。
  4. 会議の場合、UIまたはショートカットから録音を開始。アプリがマイク+システム音声をキャプチャし、話者を分離し、文字起こしを作成。
  5. オプションで要約をクリックして、選択したLLM(OpenAI、Claude、Ollamaなど)で会議メモを生成。
  6. iCloudでiPhoneにメモを同期するか、PDF/Markdownでエクスポート。

対象ユーザー

  • 音声データをクラウドに送らずに、高速で正確なディクテーションが必要なプロフェッショナル。
  • 録音を非公開に保ちながら、自動議事録を必要とするチーム。
  • 信頼性の高いmacOS音声認識バックエンド(同梱のCLI経由)が必要なAIエージェントを開発する開発者。

インストールとビルド

  • プリビルドのDMGまたはHomebrew caskで簡単インストール。
  • ソースはmacOS 14.2+でXcode 26.6(Swift 6.3)を使用してビルド可能。ビルドスクリプトがオンデバイスVQEランタイムとアプリ署名を処理。

制限事項

  • macOS 14.2+が必要。多くの高度なライブキャプションモデルはmacOS 26+が必要。
  • オンデバイスモデルはサイズが大きく(数百MBから数GB)、ダウンロードが必要。
  • 「Computer Use」プランナーは実験的で、macOS 15+とGemmaモデルでのみ動作。

※詳細はすべてリポジトリのREADMEから直接取得しています。

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