MrGiovanni/UNetPlusPlus

何を解決するか

オリジナルのU-Netアーキテクチャが画像セグメンテーションで使用される際の2つの主要な制限に対処しています：ネットワークの最適な深さに関する不確実性と、スキップ接続の制限された性質。

動作方法

UNet++は、異なる深さを持つ複数のU-Netから構成されるネストされたU-Netアーキテクチャを使用しています。デコーダーは再設計されたスキップパスを通じて同じ解像度で密に接続されており、マルチスケール特徴をより効果的に活用できるようにしています。

対象ユーザー

このプロジェクトは、医療画像セグメンテーションに取り組む研究者および開発者向けに設計されています。

特徴

• KerasおよびPyTorchでの公式実装が提供されています。
• 特徴の活用を改善するための再設計されたスキップ接続。
• 異なる深さを許容するネストアーキテクチャ。