MontrealAI/AGI-Alpha-Agent-v0

解決する問題

このプロジェクトは、現実世界の機会を自律的に調査し、具体的な成果物を生み出し、検証され継承される連続的な能力を構築できるAIシステムの開発という課題に取り組みます——完全な自律性を主張したり、現在の技術の限界を無視したりすることなく。研究、実行、制度設計を組織化する構造化された方法を提案し、各ステップが証拠を生み出し、統治されるようにします。

仕組み

このプロジェクトは、研究論文、実験研究、ガイド付きウェブサイトのコレクションです。コンピュータ使用（モデルを使用して実際のインターフェースを操作する）、レベル3戦略開発（競合戦略）、レベル4問題再構成（制限的な定式化に挑戦する）などの概念を導入します。中心的なアイデアはSUCCESSOR Ω——4つのプログラムを持つポータブルなミッション機関です：WORLD（信念を維持）、POLICY（行動を提案）、PROOF（独立に実証された主張を記録）、AUTHORITY（許可された行動を定義）。後継者は記憶と履歴を継承しますが、証明ステータスと生産権限はゼロから獲得する必要があります。論文は、能力継承、キャリブレーション、自律ファウンドリなどの概念をテストする境界のある有限合成研究（完全な物理的展開ではない）を説明しています。実行は別のネイティブモデルと隔離されたランナーを使用し、無料のブラウザベースの計画環境を提供します。

対象読者

これは、自律AIシステムの設計と統治に興味がある研究者、エンジニア、組織を対象としています——特にエージェントアーキテクチャ、ミッションクリティカルな自動化、または長期的な能力構築に取り組む人々。また、特定の商業展開を必要とせずに、構造化された証拠ベースのAI開発アプローチを探求したい人々にも適しています。

ハイライト

• ミッション統治の後継アーキテクチャ（SUCCESSOR Ω）を導入し、信念、政策、証明、権限を分離します。
• 無料のブラウザツールを計画とガイド付きウェブサイトのために提供し、実行には別途設定されたネイティブモデルが必要です。
• 境界のある有限研究（例：能力継承、熱流体ファウンドリ、発見可能性）を含み、特定のメトリクスと保持された失敗を報告します。
• 研究論文のシリーズを提供し、変革的知性、戦略超越、進化超越、自律企業などのトピックを扱います。
• 正直な境界を強調：達成されたAGI、自律的主権、商業的実現可能性を主張しません。多くの研究は未証明のコストと実行されていない物理的展開に言及しています。