ModelEngine-Group/app-platform

解決する課題

AppPlatformは、ローコード環境を提供することで、概念設計とデプロイのギャップを埋め、AIアプリケーションの開発を簡素化します。ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーは、膨大な基盤コードを記述することなく、複雑なAIワークフローを構築でき、複数のモデルやカスタムロジックの統合における摩擦を軽減できます。

仕組み

このプラットフォームは、JavaベースのバックエンドとReactベースのフロントエンドで構成されるモジュラーアーキテクチャを採用しています：

• バックエンド：FITフレームワークとWaterflowの上に構築されており、プラグインベースのシステムを使用してAIアプリケーションを管理し、コンポーネントノードを介して機能を拡張します。これにより、データとプロセスフローを柔軟に編成できます。
• フロントエンド：Elsaグラフィックスエンジンを搭載したビジュアルオーケストレーションインターフェースを備え、ユーザーはAIアプリケーションのライフサイクル（作成、オーケストレーション、デバッグ、公開）を設計できます。また、JSON Schemaを使用してAIモデルサービスと統合されたインタラクティブなフォームを自動的にレンダリングし、リアルタイム推論を行う「Smart Form」モジュールも含まれています。
• Store Template：AIアプリケーション用の集中ストレージシステムであり、それらを再利用可能な「ツール」（RAGパイプラインやエージェントなど）として扱い、プロジェクト間で共有したり、他のエージェントによって自動的にスケジュール設定したりできます。

対象者

• プロダクトマネージャー：深いコーディング知識がなくても、グラフィカルインターフェースを使用してAIアプリケーションを作成およびデバッグしたい人。
• ソフトウェアエンジニア：JavaまたはPythonでカスタムオペレーターを使用してAIアプリケーションを開発およびデプロイするための、スケーラブルで拡張可能な環境を必要とする人。

ハイライト

• ローコードビジュアルインターフェース：AIワークフローとマルチモデルコラボレーションを構築するためのドラッグ＆ドロップオーケストレーション。
• 多言語オペレーターサポート：バックエンドアーキテクチャはJavaとPythonでのオペレーター開発をサポートしています。
• コンポーネントベースのエコシステム：AIアプリケーションは関数、RAGシステム、またはエージェントとして定義でき、グローバルStoreに再利用可能なツールとして保存できます。
• Smart Form統合：JSON Schemaによる自動フォームレンダリングにより、ユーザーとAIモデル間のシームレスな相互作用を実現します。