Mintplex-Labs/anything-llm

AnythingLLM – オールインワンのセルフホスト型 AI チャットプラットフォーム

概要 – AnythingLLM は、プライベートな ChatGPT スタイルのアシスタントを実行できるセルフホスト型 Web アプリケーションです。React フロントエンド、Node/Express バックエンド、ドキュメント取り込みパイプライン、オプションの Docker イメージをバンドルしているため、独自のハードウェアまたはクラウド上でフル機能の LLM 搭載チャットサービスを迅速に立ち上げられます。

主な機能

• 独自データとのチャット – PDF、Word ドキュメント、txt ファイルなどをドラッグ＆ドロップ。アプリはベクターストアでインデックス化し、会話中に関連するパッセージを取得して引用を表示します。
• マルチモデル対応 – llama.cpp（ローカルモデル）で動作する任意の LLM、または多数のホスト型プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Azure、Gemini、Ollama、Bedrock など）に接続可能。Lemonade + llama.cpp による内蔵ローカルエンジンも実行できます。
• 動的モデルルーティング – リクエストに応じて最適なプロバイダー/モデルを自動選択するルールを定義。
• AI エージェントとワークフロー – ノーコードのエージェントビルダー、スケジュールされた cron ジョブ、および LLM が外部ツール（Web ブラウジング、カスタム API）を呼び出せる「インテリジェントツール選択」を備え、トークン使用量を抑えます。
• マルチユーザーと権限 – Docker 展開では、ユーザーごとのアクセス制御を備えた複数ユーザーをサポート。
• 埋め込み可能なチャットウィジェット – 任意の Web サイトにドロップできるウィジェットをエクスポート。
• オーディオと音声 – ブラウザ API または OpenAI や ElevenLabs などの外部サービスを介した組み込みの文字起こし（STT）とテキスト読み上げ（TTS）。
• プラグ可能なベクター DB – デフォルトは LanceDB ですが、PGVector、Pinecone、Chroma、Weaviate、Qdrant、Milvus、Astra DB などに交換可能。
• テレメトリ（オプトアウト可能） – 匿名の使用イベントを PostHog に送信。DISABLE_TELEMETRY=true で無効化できます。

実行方法

• Docker – Docker、Railway、Render、AWS、GCP、DigitalOcean など向けのワンクリックデプロイボタン。
• ベアメタル – 任意の Linux/Unix マシンでの手動セットアップ手順。
• デスクトップ – macOS、Windows、Linux 用のプリビルドバイナリ。
• モバイル – 別のリポジトリでオープンソースの Android クライアントを提供。

典型的なワークフロー

1. インストール（Docker またはデスクトップ）。
2. LLM 認証情報を追加するか、ローカルエンジンを有効化。
3. ドキュメントをアップロード。コレクターが解析し、選択したベクター DB に埋め込みを保存します。
4. Web UI を開いてチャットを開始 – システムは関連チャンクを取得し、オプションでエージェントを実行し、応答を返します。
5. （オプション）自動化のためのスケジュールタスクまたはカスタムエージェントを作成します。

対象ユーザー – 専有ドキュメントを推論できるプライベートでカスタマイズ可能なチャットインターフェースを必要とするチームや個人、データ機密性の高いユースケース向けにローカルモデルを実行したい場合、またはコードを書かずに AI エージェントを試したい場合に最適です。

ライセンス – MIT（オープンソース）。