MemeMeow-Studio/MemeMeow

何を解決するか

特定のファイル名やタグを覚えておく必要がなくなります。キーワード検索ではなく、自然言語による記述を使って、特定の場面や感情にぴったりのミームを検索できます。

動作方法

システムは埋め込みモデルを使用して、Q&A形式の検索を可能にし、ユーザーのクエリと最も関連性の高い画像をマッチングします。ライブラリの構築と拡張には、ビジョン・ランゲージモデル（VLM）を統合し、アップロードされた画像に対して自動的に説明文のラベルやファイル名を生成することで、手動でのタグ付け作業を省きます。

対象ユーザー

• 自然言語でミームを素早く直感的に検索したいユーザー
• 画像ライブラリを自動的にラベル付け・整理したいミームコレクター
• APIを通じて他のアプリにミーム検索機能を統合したい開発者

特徴

• AI駆動の検索: 単純なキーワード検索ではなく、意味ベースの検索に埋め込みモデルを使用。
• 自動ラベル付け: VLMを活用して画像を自動的に記述し、タグを生成。
• 柔軟なデプロイ: Webインターフェース、API、iOSショートカット、入力メソッド（MMIME）として利用可能。
• コミュニティ主導: コミュニティマニフェストやオンラインURLを通じて「リソースパック」（ミームライブラリ）のインポート・エクスポートをサポート。