Meirtz/Awesome-Context-Engineering
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
概要： 厳選されたコミュニティ駆動のリソースコレクション（「awesome」リスト）で、コンテキストエンジニアリングに関するリソース、技術、サーベイ資料を含みます。コンテキストエンジニアリングとは、推論時にAIモデルに与える完全な情報を設計する実践であり、静的プロンプトから動的でコンテキスト認識型のシステムへと進化します。
含まれるもの：
- 理論的基盤を持つ公開サーベイ論文（arXivリンク）。
- 定義、重要性、コンポーネント（コンテキストスケーリング、管理、構造化データ）、実装（RAG、メモリシステム、エージェント通信、ツール使用）、評価、応用、限界、将来の方向性をカバーする整理されたセクション。
- 大規模言語モデル、プロンプティング、RAG、メモリ、エージェント評価に関する関連サーベイへのリンク。
- 2026年アップデートで、エージェントエンジニアリングに範囲を拡大：エージェントランタイム、メモリアーティファクト、オープンプロトコル（MCP、A2Aなど）、コーディングエージェント、可観測性。
主な特徴：
- WeChatとDiscordでのコミュニティディスカッション。
- フォーマットガイドライン付きで貢献（PR歓迎）を受け付け。
- MITライセンスの下で配布。
対象読者： LLM、AIエージェント、コンテキスト管理、本番AIシステムを扱う研究者、開発者、実践者——コンテキスト認識型で本番グレードのAIを構築するための構造化された概要と厳選リソースを求めるすべての人。
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