MaxBittker/rs-sdk

Runescape automation library, optimized for use by coding agents.

解決する課題

このプロジェクトは、自律エージェントを開発・テストするための制御された研究指向の環境を提供します。ゲームエンジンをサンドボックスとして使用することで、現実世界の環境におけるリスクや制約なしに、目標指向のプログラム合成、エージェントの協力、競争行動を研究することが可能です。

仕組み

このプロジェクトは、TypeScript SDK、ゲームサーバーエミュレーター（LostCity エンジンベース）、および SDK とゲームクライアントを接続するゲートウェイで構成されています。エージェントは、ゲームアクションのための高レベルなメソッドを提供する SDK を介してゲーム世界と対話します。このシステムは、MCP (Model Context Protocol) を介したインタラクティブな開発と、ヘッドレスゲームクライアントを駆動するスタンドアロンスクリプトによる自律運用の両方をサポートしています。

対象ユーザー

エージェントワークフロー、強化学習、またはプログラム合成に関心があり、複雑で多段階のタスクにおけるさまざまな LLM のパフォーマンスをベンチマークするための安定した再現可能な環境を必要とする AI 研究者および開発者向けに設計されています。

ハイライト

  • 研究用サンドボックス: 加速された XP カーブと無効化されたアンチボットメカニズムにより、ゲームの生存ではなくエージェントのロジックに集中できます。
  • マルチエージェントサポート: エージェント間の相互作用、競争、経済行動の研究を促進します。
  • 柔軟な実行: Claude Code/MCP を介したインタラクティブな開発と、大規模なヘッドレスボットフリート運用の両方をサポートします。
  • ベンチマーク: 複雑で目標指向のタスクを完了する能力について、さまざまな LLM モデルを比較するための構造化された環境を提供します。

関連

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