Littlesheepxy/zhigeng

何を解決するか

Zhigeng は、ユーザーのコンピュータ用に個人的な記憶と音声入力レイヤーとして機能する、ベンダーに依存しないAIエージェントです。異なるAIモデルに何度も文脈を説明しなければならないという問題を解決するために、ユーザーが制御可能なローカルな長期記憶（活動、連絡先、習慣など）を構築し、任意のAIモデルと共有できます。

動作方法

システムはローカルな活動（ウィンドウ、会話、クリップボード）を監視して、文脈の「トレース」を構築します。音声入力には、SenseVoice や Whisper などのローカル ASR（音声認識）エンジンを使用し、ユーザーは独自のAPIキー（BYOK）を提供してLLMの推論に利用できます。

macOSでは、メニュー項目アプリとして統合され、構造化された音声入力と現在の画面状況に基づいたスマートな返信を提供します。また、Codex や Claude Code などのローカルエージェントにタスクを割り当てることも可能です。

対象ユーザー

macOS（将来的にはiOS）のパワーユーザーで、統合されたAI強化入力方法と、特定のAIプロバイダーに依存しないローカルな個人知識ベースを求める方。

特徴

• 文脈に応じた音声入力：単なる音声転写ではなく、特定のアプリやトーン（例：メール vs. チャット）に合わせて洗練された構造化テキストに変換。
• ローカル記憶：ユーザーが閲覧・編集・削除可能な、人々、プロジェクト、習慣に関するローカル記録を維持。
• スマートな返信：現在の会話とアプリケーション状況に基づいて、複数のドラフト返信を生成。
• ベンダー非依存：BYOK（OpenAI、Anthropic、Zhipu、Kimiなど）による複数のLLMプロバイダーに対応し、ローカルASRエンジンもサポート。
• エージェントオーケストレーション：Codex や Claude Code などの他のローカルAIエージェントに複雑なタスクを委任可能。