LimHyungTae/awesome-claudecode-paper-proofreading

解決する問題

厳密な学術論文や博士論文を書くことは、微妙なエラー（LaTeX インフラの問題、過剰主張、表記の不整合、相互参照の断裂、残ったレビューコメント）に満ちています。既存の AI ツールはファイルの編集に直接飛びつき、依頼していない変更を行うかもしれません。このプロジェクトは、Claude Code と Codex 向けの構造化された2段階プロンプトワークフローを提供し、まずすべての問題を一意の番号で検出してリストアップし、その後ファイルに触れる前に明示的な許可を待ちます。トップのロボティクスおよびコンピュータビジョン会議で期待されるチェックを標準化します。

仕組み

このリポジトリ内ではなく、論文ワークスペース内からプロンプトを使用します。2つのコアステップ：

ワークスペース監査 – prompts/01_latex_workspace_review.md（絶対パスまたはワークスペースにコピー）を参照し、メインの .tex ファイルを添付します。Claude Code または Codex は LaTeX インフラをチェックします：プリアンブル設定、マクロの安全性、相互参照、引用、図、隠れた TODO、学術的な書き方のパターン（C1–C9）。
コンテンツ校正 – prompts/02_paper_proofreading.md（博士論文の場合は 04_thesis_proofreading.md）とルートの .tex およびコンパイル済み PDF を参照します。エージェントはすべての \input ファイルを読み、言語、明確さ、構造、図、表記などをチェックします（カテゴリ A–I）。PDF により、図の配置や未解決のレビュー注釈を相互確認できます。

エージェントが [1]、[2] などの ID で問題をリストアップした後、discard 3, 7, 12 や fix all critical などのコマンドで返信してから、変更が行われます。Codex の場合、prompts/ ディレクトリをワークスペースにコピーし、Codex を関連プロンプトにポイントします。

対象読者

LaTeX で論文や学位論文を書く研究者、特にロボティクスとコンピュータビジョン分野。
論文を準備中の博士課程学生。章レベルのチェック（アーキテクチャ、章間の一貫性、略語管理など）が必要です。
非ネイティブ英語話者。プロンプトには韓国/日本の研究者の論文でよく見られるパターンが含まれています。
承認なしにファイルを編集せず、トップ会議のレビュー基準に従う AI 校正者を求める人。

ハイライト

Claude Code と Codex の両方と互換性 – どちらのエージェントでも動作します。
「先に検出、後で修正」 – ユーザーが修正する問題を明示的に確認するまで、エージェントはファイルを変更しません。
モジュール式チェックリスト – 各チェックはラベル付きブロック（例：C1–C9、A–I）で、並べ替えや無効化が可能です。
PDF 相互チェック – コンパイル済み PDF により、エージェントは図の配置を検証し、残ったレビューコメントを見つけられます。
論文固有の拡張チェックリスト – 章アーキテクチャ、章間の一貫性、図リストなどの複数章チェックを追加。
実際のレビューパターン – ICRA、RA-L、CVPR などのトップ会議での100以上の論文レビューと編集作業から抽出。
CI/ヘッドレス環境で動作 – プロンプトをコピーするか、AGENTS.md にインライン化するだけです。